文章标签
缓冲区
-
Kubernetes环境下PostgreSQL写入性能优化：核心配置与WAL存储策略
在Kubernetes（K8s）上部署PostgreSQL，其带来的管理便利性毋庸置疑。然而，当面对高并发写入或大量数据导入/批处理等I/O密集型任务时，写入性能可能不如传统虚拟机或物理机部署那样直接可控，甚至出现明显瓶颈。这往往让后端开...
-
巧用 eBPF 打造 Kubernetes Pod 入侵检测系统（IDS）：攻防兼备的实践指南
在云原生安全领域，Kubernetes 已经成为部署和管理容器化应用的事实标准。然而，随着 Kubernetes 的普及，针对其的安全威胁也日益增多。保护 Kubernetes 集群中的 Pod 免受恶意攻击至关重要，而入侵检测系统 (I...
-
Rust Unsafe：零拷贝网络数据包解析器的安全高效实现
前言 在高性能网络应用中，数据包解析是至关重要的环节。传统的解析方式通常涉及数据拷贝，这会带来显著的性能开销，尤其是在处理大量小数据包时。零拷贝技术旨在消除不必要的数据拷贝，从而提升性能。Rust 语言以其安全性和高性能而著称，但要实...
-
Nginx Gzip压缩配置详解与性能优化：告别带宽瓶颈
作为一名后端开发，优化网站性能是日常工作之一。其中，利用Nginx的Gzip压缩功能可以显著减少网络传输的数据量，提升用户访问速度，节省服务器带宽。但Gzip的配置并非一劳永逸，不当的配置反而会增加服务器的负担。本文将深入探讨Nginx ...
-
深入剖析：基于机器学习的NoC流量预测如何实现片上通信的“未卜先知”与高效规避拥塞？
在多核乃至众核时代，片上网络（Network-on-Chip，NoC）已成为处理器架构中不可或缺的互连骨架。它负责核心间、核心与内存等组件间的高效数据传输。然而，NoC内部流量的复杂性与动态性，尤其是在异构计算和高并发场景下，极易导致局部...
-
Go高并发微服务在Linux上的网络性能调优：内核参数精讲
最近负责的Go语言微服务在高并发下表现出响应时间变长、QPS无法提升的现象，但CPU和内存资源却有大量富余，这通常是系统层面网络配置未到位的重要信号。Go语言的Goroutine高并发特性使其在处理大量网络连接时，对底层Linux内核的网...
-
Go实战：轻量级日志采集器到Elasticsearch的实现之道
Go实战：轻量级日志采集器到Elasticsearch的实现之道 作为后端工程师，我们经常需要处理海量的日志数据，从中发现问题、优化性能、保障安全。一个高效、可扩展的日志采集方案至关重要。本文将带你使用Go语言，从零开始构建一个轻量级...
-
深入解析I/O操作优化：从基础到高级策略
深入解析I/O操作优化：从基础到高级策略 在计算机系统中，I/O（输入/输出）操作是影响性能的关键因素之一。无论是数据库管理系统、文件系统还是网络通信，高效的I/O操作都能显著提升系统的整体性能。本文将深入探讨I/O操作的优化策略，从...
-
Elasticsearch 缓存监控与调优实战：_cat API、_nodes API 及其他
你好，作为一名 Elasticsearch 运维人员，你是否经常需要监控集群的健康状况，特别是缓存的使用情况？缓存命中率低、内存占用过高，这些问题都可能导致集群性能下降，甚至引发更严重的问题。今天，我们就来深入探讨一下如何利用 Elast...
-
常见的漏洞利用技巧有哪些？
常见的漏洞利用技巧有哪些？ 在网络安全领域，漏洞利用是攻击者利用软件或系统中的漏洞来获取对目标系统或数据的控制的一种常见手段。常见的漏洞利用技巧有很多，以下列举一些常见的技巧： 1. 缓冲区溢出 缓冲区溢出是一种常见的漏洞类型...
-
MySQL性能优化全攻略-从SQL到硬件，让你的数据库飞起来！
作为一名老码农，我深知数据库性能对一个系统的生死存亡至关重要。MySQL作为最流行的开源关系型数据库之一，优化得当，完全可以胜任各种高并发、大数据量的场景。今天，我就来和大家聊聊MySQL性能优化的那些事儿，从SQL语句优化到硬件升级，让...
-
PostgreSQL慢查询分析利器：auto_explain与pg_stat_statements深度对比及联合使用
PostgreSQL慢查询分析利器：auto_explain与pg_stat_statements深度对比及联合使用 作为一名PostgreSQL DBA或者开发者，你肯定遇到过这样的场景：数据库突然变慢，应用响应时间增加，用户开始抱...
-
eBPF安全实践：如何用eBPF武装你的服务器，应对恶意攻击和系统异常？
作为一名安全工程师，服务器安全是我的首要职责。面对日益复杂的攻击手段和层出不穷的安全漏洞，传统的安全防护措施往往显得力不从心。我一直在寻找一种更高效、更灵活的安全解决方案，直到我遇到了eBPF。 eBPF（extended Berk...
-
Logstash 吞吐量优化：深入 Input 插件性能瓶颈分析与调优实践
Logstash 吞吐量优化：深入 Input 插件性能瓶颈分析与调优实践 作为一名经常和 Logstash 打交道的开发者/运维，你是否遇到过 Logstash 吞吐量上不去，数据积压严重的情况？别担心，今天我们就来聊聊 Logst...
-
eBPF 实现用户态与内核态数据共享的奥秘 - 网络监控的进阶之路
eBPF 实现用户态与内核态数据共享的奥秘 - 网络监控的进阶之路 作为一名开发者，你是否曾遇到这样的困境？想要深入了解 Linux 内核的网络数据，却苦于传统的内核调试方法过于复杂、侵入性太强？或者，你希望构建一个高性能的网络监控工...
-
在资源受限的边缘设备上，如何榨干MQTT Bridge的每一丝性能？
咱们搞IoT的，谁还没在边缘设备上跟资源掰过手腕？尤其是那些带着MQTT Bridge出去“跑江湖”的设备，内存就那么点，CPU转得慢悠悠，稍微不注意，系统就卡死给你看，或者直接OOM（Out Of Memory）了。所以，今天咱们就聊聊...
-
eBPF如何实现容器网络零拷贝？深入解析内核数据跟踪原理
为什么需要零拷贝？ 容器网络性能瓶颈往往出现在数据拷贝环节。传统网络栈中，数据包需要经历多次拷贝： 网卡DMA到内核缓冲区 内核缓冲区到用户空间 用户空间到目标容器 这种数据搬运会消耗30%-50%的CPU资源...
-
WAF绕过与反绕过：矛与盾的较量
“嘿，哥们儿，知道WAF是啥不？” “这还用问？Web Application Firewall，Web应用防火墙嘛！现在哪个网站不用这玩意儿？” “那你觉得，WAF真的是固若金汤，无懈可击吗？” “这…… 理论上，再强的防御...
-
服务器资源看似充足，为何应用依然缓慢？深入剖析隐藏的性能瓶颈
当应用开发者抱怨接口响应慢，而你作为运维工程师，却发现 top 、 free 、 iostat 等常用工具显示服务器资源（CPU、内存、磁盘I/O）都很“充足”时，这种“资源充裕但应用迟钝”的矛盾往往是最让人头疼的。这通常意味着性能瓶...
-
利用eBPF进行实时网络流量分析：攻防兼备的实践指南
利用 eBPF 进行实时网络流量分析：攻防兼备的实践指南 作为一名身经百战的后端工程师，我深知网络安全的重要性，它就像我们代码的“护城河”，一旦失守，轻则数据泄露，重则业务瘫痪。而传统的网络安全方案，往往存在性能瓶颈、灵活性不足等问题...