缓存一致性
-
高并发场景下,如何优化数据库查询性能?
高并发场景下,如何优化数据库查询性能? 在互联网应用中,高并发场景十分常见,比如秒杀活动、热门商品页面访问等。当大量用户同时访问数据库时,数据库查询性能会受到严重影响,甚至导致系统崩溃。因此,如何优化数据库查询性能,成为高并发场景下的...
-
微服务架构下实时推荐系统性能与迭代的平衡之道
作为一名关注用户增长的产品经理,我深知推荐系统对于提升用户活跃度和转化率的关键作用。我们正在积极通过 A/B Test 来迭代和优化推荐算法,力求找到最能打动用户的策略。然而,最近一个新算法的上线测试,却让我们遇到了一个棘手的问题:性能瓶...
-
分布式架构下,消息队列如何保障异步缓存更新的最终一致性与幂等性
在现代分布式系统中,为了提升性能和用户体验,异步更新非核心统计数据缓存已成为一种常见模式。消息队列(Message Queue, MQ)作为实现异步解耦的关键组件,在此类场景中扮演着核心角色。然而,从数据库(DB)到消息队列再到缓存(Ca...
-
突破“数据量大”魔咒:后台数据分析功能秒级响应的八大技术策略
尊敬的产品经理,你遇到的困境非常典型,也是许多数据驱动型产品在发展过程中必然面对的挑战。当用户抱怨后台数据分析操作缓慢、体验不佳,而技术团队的回应总是“数据量太大无法优化”时,这种无力感确实令人沮丧。但正如你所观察到的,同级别数据量的竞品...
-
实时特征存储新引擎:PMem与GPU加速存储深度解析
在人工智能和机器学习领域,实时特征存储(Real-time Feature Store)是连接离线训练和在线推理的关键环节。它要求极低的读写延迟和极高的吞吐量,以满足模型在毫秒级时间内获取最新特征的需求。传统的存储方案,如基于SSD的KV...
-
高并发环境下,如何确保分布式数据库的数据一致性?
在高并发环境下,确保分布式数据库的数据一致性是一个极具挑战性的问题。以下是一些关键策略和最佳实践,旨在帮助您在分布式数据库中维护数据一致性。 分布式数据库的一致性挑战 在高并发环境下,分布式数据库面临的主要挑战包括网络延迟、分区容...
-
Kubernetes CRD控制器外部配置的缓存策略探讨
在构建基于Kubernetes CRD的配置管理系统时,控制器(Controller)需要从外部配置中心拉取配置是常见的场景。你遇到的问题——配置变化不频繁,但每次CRD对象更新都触发配置拉取,导致配置中心压力大、延迟高——相信不少开发者...
-
后端服务高并发数据丢失?这几个方案帮你稳住!
最近不少用户反馈,在高并发时段提交表单或上传文件后,页面卡顿,刷新后数据丢失。这问题可大可小,必须重视!怀疑是后端处理能力不足导致请求超时,数据未成功写入。下面分享几个解决方案,希望能帮大家避免数据丢失。 一、问题诊断 首先,...
-
Kubernetes自定义控制器:优化外部交互的性能瓶颈
在Kubernetes生态中构建自定义控制器(Custom Controller)是扩展其能力、实现业务逻辑自动化的强大方式。然而,当这些控制器需要与Kubernetes集群外部的服务(如企业级配置中心、授权系统、数据存储等)进行同步交互...
-
高并发配置中心设计:避坑指南
最近团队在考虑重构配置管理模块,现有的方案在不同环境下的配置不一致问题频发,导致线上环境出现一些难以理解的bug。为了解决这个问题,我们需要一个能够统一管理、版本控制,并且能够应对线上高并发请求的配置中心。本文将分享一些配置中心的设计思路...
-
微服务时代如何设计可扩展的权限管理系统?
在当今微服务盛行和业务快速迭代的背景下,设计一个既能满足当前需求,又能灵活应对未来变化的权限管理系统,是每个技术团队都会面临的挑战。一个僵化或性能低下的权限系统,轻则阻碍业务发展,重则造成严重的安全漏洞。本文将深入探讨如何构建一个可扩展、...
-
前端页面API请求优化:从原子化到聚合的策略与实践
最近,我们团队经常收到运维的告警,尤其是在那些数据密集型的前端页面,API请求量异常飙升,往往导致页面加载缓慢,甚至偶尔触发后端服务过载。一番排查下来,我们怀疑症结在于当前的API设计过于“原子化”,即一个前端页面为了渲染完整数据,可能需...
-
告别“救火队”:数据库高并发下如何优雅地实现扩展性?
最近看到产品大促效果显著,心里着实替团队高兴。然而,看到开发团队为数据库扩容、压测连续几周加班到深夜,这份喜悦又掺杂了几分担忧。这种“救火”式的加班,虽然解决了燃眉之急,但长此以往,不仅团队士气受挫,更重要的是,宝贵的精力无法投入到更有价...