能提升
-
CUDA 共享内存 Bank Conflict 深度解析:不同计算能力下的组织方式与影响
你好!作为一名 CUDA 开发者,你一定对共享内存(Shared Memory)不陌生。它是 CUDA 编程中优化性能的关键之一,但如果使用不当,Bank Conflict 就会成为性能瓶颈。今天,咱们就来深入聊聊不同计算能力(Compu...
-
PostgreSQL中VACUUM的版本演进与最佳实践
PostgreSQL中VACUUM的版本演进与最佳实践 PostgreSQL的VACUUM机制是数据库性能调优的重要组成部分。随着PostgreSQL版本的不断更新,VACUUM机制也在不断改进和优化。本文将结合不同版本的特性,深入分...
-
Node.js 并发模型大比拼:多进程、多线程、异步 I/O 性能实测与原理分析
你好!作为一名 Node.js 开发者,你肯定经常和“并发”打交道。Node.js 的单线程特性,让异步 I/O 成为了它的拿手好戏。但是,单线程也意味着 CPU 密集型任务会成为瓶颈。为了突破这个限制,Node.js 也提供了多进程、多...
-
NestJS 中使用 Winston 进行日志记录的性能优化技巧
NestJS 是构建高效、可扩展的 Node.js 服务器端应用的强大框架,而 Winston 则是 Node.js 中最流行的日志记录库之一。结合两者进行日志记录时,性能优化是一个关键问题,特别是在高并发或大数据量的场景下。本文将深入探...
-
如何在极端高并发场景下优化 NestJS 的 Winston 日志配置
在高并发场景下,NestJS 应用的日志记录可能成为性能瓶颈,尤其是当使用 Winston 作为日志库时。为了确保日志记录不会拖慢系统性能,我们可以从多个方面进行优化,包括使用异步传输、调整缓冲策略以及自定义日志格式等。本文将通过实际案例...
-
NestJS 性能优化与日志监控:打造高性能、高可维护的后端应用
你好!作为一名 Node.js 开发者,相信你对 NestJS 并不陌生。它以其优雅的架构、强大的功能和良好的开发体验,赢得了众多开发者的青睐。但是,仅仅会用 NestJS 构建应用是远远不够的,我们还需要关注应用的性能和可维护性。今天,...
-
深入了解eBPF:网络流量监控与分析的利器
什么是 eBPF? eBPF(扩展的伯克利数据包过滤器)是一种强大的内核技术,允许开发者在 Linux 内核中安全高效地执行自定义代码。它不仅可以用于网络流量过滤,还具备监控、分析和提高性能等广泛应用。 eBPF 如何工作? ...
-
OCSP Stapling在不同操作系统上的兼容性分析
OCSP Stapling在不同操作系统上的兼容性分析 什么是OCSP Stapling? OCSP Stapling(Online Certificate Status Protocol Stapling)是一种用于优化SSL/...
-
深入解析pg_repack:PostgreSQL数据库表的4步优化流程
在许多PostgreSQL用户中, pg_repack 已成为优化数据库表结构和性能的必备工具。它通过四个核心步骤——创建影子表、复制数据、重建索引和更新系统目录,确保了数据的一致性和性能提升。如果你是一名需要深入理解工具原理和技术细节的...
-
深入理解WebAssembly (Wasm):控制流指令与高级语言代码的映射
深入理解 WebAssembly (Wasm):控制流指令与高级语言代码的映射 你好,老伙计!我是老码农。今天咱们聊聊 WebAssembly (Wasm),一个让浏览器也能跑高性能应用的家伙。特别是,咱们要扒一扒 Wasm 的控制流...
-
Wasm 动态链接深度解析:原理、实践与性能优化
大家好,我是你们的 Wasm 技术向导“码农老司机”。今天咱们来聊聊 WebAssembly(Wasm)中一个比较高级但又非常实用的特性——动态链接。相信在座的各位对动态链接库(.so、.dll)都不陌生,Wasm 的动态链接和它们有异曲...
-
如何利用Web Workers和WebAssembly优化浏览器中的复杂计算性能
在前端开发中,处理大规模计算任务时,性能往往是最大的瓶颈。传统的JavaScript由于其单线程特性,难以高效地处理复杂的计算任务。然而,通过结合Web Workers和WebAssembly,我们可以显著提升浏览器的计算性能,尤其是在处...
-
Java并发工具类实战指南:从线程池到CompletableFuture的效率跃升
在电商秒杀场景中,当10万用户同时点击购买按钮时,我们的订单服务突然出现大量超时告警。看着监控大屏上不断跳红的成功率指标,我握紧手中的咖啡杯——这已经是本周第三次因为并发问题导致的线上故障了。 一、线程池:并发世界的交通指挥官 ...
-
深入探讨 TimescaleDB 数据压缩的内部实现机制
TimescaleDB 是一个基于 PostgreSQL 的时序数据库,专为处理时间序列数据而设计。它通过一系列优化技术来提高数据存储和查询效率,其中数据压缩是一个非常重要的环节。本文将深入探讨 TimescaleDB 的数据压缩机制,包...
-
PostgreSQL的VACUUM操作:资源消耗剖析与性能优化实战
PostgreSQL的VACUUM操作:资源消耗剖析与性能优化实战 哥们儿,咱们聊聊PostgreSQL的VACUUM,这玩意儿吧,就像你家里的清洁工,不定期得清扫一下,保持数据库的健康和性能。但问题是,这清洁工干活也得消耗资源啊,搞...
-
PostgreSQL 分区策略对 VACUUM 效率的影响及最佳实践
PostgreSQL 分区策略对 VACUUM 效率的影响及最佳实践 各位 PostgreSQL 数据库架构师,大家好! 在 PostgreSQL 的日常运维中, VACUUM 是一个至关重要的操作。它负责清理数据库中已删除或过...
-
WebAssembly 狂飙:解锁高性能 Web 应用的终极组合拳
嘿,老铁们,我是老码农! 今天咱们聊点硬核的——WebAssembly (Wasm)。 这玩意儿最近几年火得不要不要的, 尤其是对于追求极致性能的 Web 应用开发者来说,简直就是救命稻草。 但 Wasm 并不是万能的,它也有自己的短...
-
Redis Cluster 性能瓶颈分析与优化实践:高并发写入、大 Key 扫描场景深度剖析
Redis Cluster 性能瓶颈分析与优化实践:高并发写入、大 Key 扫描场景深度剖析 作为一名 DBA 或者高级运维人员,你肯定遇到过 Redis Cluster 性能瓶颈的问题。今天,咱们就来聊聊 Redis Cluster...
-
Fluent Bit GeoIP 性能优化实战:榨干每一滴性能
大家好,我是你们的老朋友,码农老王。 今天咱们来聊聊 Fluent Bit 的 GeoIP 过滤器性能优化。如果你正被海量日志数据和性能瓶颈折磨,那这篇文章绝对能帮到你。咱们的目标是:榨干 Fluent Bit GeoIP 的每一滴性...
-
Node.js Worker Threads 进阶:SharedArrayBuffer 与 Atomics 打造高性能多线程应用
你好,我是老码农。今天我们来聊聊 Node.js 中 Worker Threads 的进阶应用,特别是如何在多个 Worker 之间共享数据(SharedArrayBuffer),以及如何避免数据竞争(Atomics)。如果你对多线程编程...