自动驾驶
-
边缘AI模型物理攻击与硬件防御:旁路攻击与故障注入的应对之道
在人工智能(AI)迅速发展的今天,边缘计算与AI的结合,即边缘AI,已成为一个重要的趋势。边缘AI将AI计算能力推向网络边缘,例如智能手机、物联网设备和自动驾驶汽车等,从而实现低延迟、高效率和更强的隐私保护。然而,这种分布式特性也带来了新...
-
边缘AI模型:在实际应用中如何系统化评估其安全风险?
在边缘AI日益普及的今天,我们常常沉浸在其带来的低延迟、高效率和数据隐私优势中。但作为一名长期与AI系统安全打交道的技术人,我深知,任何技术上的便利都伴随着新的安全挑战。尤其对于边缘AI,它并非简单地将云端AI缩小并部署到设备上,其独特的...
-
GPR与深度学习的强强联合:混合模型构建策略
GPR与深度学习的强强联合:混合模型构建策略 各位技术爱好者,今天咱们来聊聊高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)和深度学习这对“黄金搭档”的组合拳。GPR作为一种强大的贝叶斯非参数模型,自带不...
-
边缘计算新思路-Serverless架构:如何用KubeEdge/Open Horizon玩转边缘智能?
在万物互联的时代浪潮下,边缘计算已然成为推动各行业数字化转型的关键力量。而Serverless架构,凭借其弹性伸缩、按需付费等特性,正逐渐成为构建高效边缘计算应用的新宠。那么,如何将Serverless与边缘计算巧妙结合,打造更智能、更高...
-
DAO 狂潮下的智能合约:是代码还是法律?
最近几年,DAO(去中心化自治组织)的概念火遍全球,各种各样的 DAO 如雨后春笋般冒出来。你是不是也经常听到这个词,却又感觉有点摸不着头脑?别担心,今天咱们就来聊聊 DAO,以及它背后一个核心的东西——智能合约。 啥是 DAO?它和...
-
从欧盟GDPR到中国网络安全法:六类网络政策如何重塑技术行业格局
当咱们打开手机应用时弹出的隐私协议弹窗,背后其实牵动着全球技术行业的神经。从欧盟GDPR实施五年间开出超28亿欧元罚单,到中国《网络安全法》催生出的数据安全官新职业,不同类型的网络政策正在以意想不到的方式重构技术行业的游戏规则。 一、...
-
项目技术债务的应对策略:从“亡羊补牢”到“未雨绸缪”
唉,又是加班到深夜!看着项目代码里那堆堆砌起来的‘技术债务’,我真想仰天长啸。这次项目赶进度,为了快速上线,我们不得不牺牲代码质量,写了不少‘临时方案’。现在好了,‘临时方案’成了永久的‘地雷’,随时可能爆炸。 其实,技术债务就像高利...
-
边缘计算进化的五个关键战场:从车间到太空的算力革命
2024年夏季的某个深夜,某新能源电池工厂的生产线突然报警。当值班工程师李工冲到车间时,意外发现边缘计算网关正在自主调整生产参数——这并非系统故障,而是边缘AI在实时分析上千个传感器数据后,主动优化了电极涂布工艺。这个发生在长三角工业带的...
-
从DVD专利大战到5G标准博弈:解码技术标准背后的生死博弈
当我在国际电信联盟的会议室里亲眼见证5G标准投票的胶着时刻,突然意识到这场持续二十余年的技术话语权争夺战,远比表面看起来的更惊心动魄。从VHS与Betamax的录像带格式大战,到如今的AI芯片接口标准之争,技术标准早已演变为没有硝烟的战争...
-
Serverless 在物联网 (IoT) 中的妙用:数据采集、分析与云端发送实战
作为一名热衷于探索前沿技术的开发者,我一直对 Serverless 架构在各种场景下的应用充满好奇。最近,我深入研究了 Serverless 在物联网 (IoT) 领域的应用,发现它简直是 IoT 开发者的福音。今天,我就来跟大家聊聊 S...
-
智能交通系统对城市环境的深刻影响及研究进展
随着城市化进程的加快,城市交通问题日益突出,这不仅影响了居民的生活质量,也对城市环境造成了严重的影响。智能交通系统(ITS)作为一种新型的交通管理手段,正逐渐成为解决这一问题的关键。本文将从以下几个方面详细探讨智能交通系统对城市环境的影响...
-
物联网数据洪流?Serverless 如何帮你优雅解题?(附实战案例)
想象一下,成千上万的传感器,像不知疲倦的信使,源源不断地将数据送往云端。这是物联网(IoT)的常态,也是数据工程师们面临的巨大挑战。传统的数据处理方式,在面对这种海量、高并发的数据流时,往往显得力不从心。资源预估不足导致服务崩溃,资源闲置...
-
Serverless+边缘计算?这才是低延迟高性能的终极方案!
Serverless + 边缘计算?这才是低延迟高性能的终极方案! 嘿,各位程序员老铁,最近都在搞什么新玩意儿呢?是不是还在跟传统架构死磕,为那点延迟优化熬夜秃头?今天咱就来聊点刺激的,看看 Serverless 遇上边缘计算,能擦出...
-
边缘AI处理器中,如何利用NoC为AI模型权重和推理结果提供细粒度安全保护,并量化其性能开销?
在当前万物互联的时代,边缘AI算力正在爆发式增长,它将复杂的AI模型从云端推向了终端设备。但与此同时,模型安全问题也日益凸显。想象一下,一个投入了巨大研发成本训练出的AI模型,部署到边缘设备上,却面临着被轻易逆向工程、篡改甚至窃取的风险,...
-
AI推理定制NoC:QoS与细粒度安全融合,保障高优先级加密数据流的极致性能
在面向AI推理任务定制的片上网络(NoC)设计中,我们总会面临一个核心难题:如何在保证高优先级AI数据流低延迟与高吞吐量的同时,兼顾细粒度的安全访问控制与加密传输的需求?这绝非简单的功能叠加,而是深层次的架构融合与性能/安全平衡的艺术。作...
-
深入了解边缘计算:概念、重要性与未来发展
随着物联网(IoT)设备和大数据分析需求的激增,边缘计算作为一种新兴技术逐渐进入人们的视野。那么,什么是边缘计算呢?简单来说,边缘计算是一种分布式计算框架,它将数据存储和处理推向离数据源更近的位置。通过这种方法,可以减少延迟,提高响应速度...
-
Python Prophet 时间序列预测实战:从原理到调优
最近几年,时间序列预测火了起来。你是不是也经常遇到这样的场景:需要预测未来一段时间的销售额、用户增长数,或者网站流量?别担心,今天咱们就来聊聊 Facebook 开源的时间序列预测神器——Prophet。 什么是 Prophet? ...
-
边缘AI设备多模态推理:NoC功耗与低延迟的极致权衡之道
在当前智能物联(AIoT)的浪潮中,将复杂的机器学习推理能力下沉到边缘设备,已成为不可逆的趋势。想象一下,一台小小的智能摄像头,不仅要实时分析视频流,还要响应语音指令,甚至能在网络中断时独立完成大部分决策——这背后,是对设备计算能力、功耗...
-
Serverless函数在物联网边缘计算中的妙用 - 边缘智能的轻盈跃升
物联网(IoT)设备数量的爆炸式增长,催生了海量数据的产生。这些数据如果全部涌向云端进行处理,无疑会对网络带宽和云计算资源造成巨大压力。边缘计算应运而生,它将计算和数据存储推向网络边缘,更靠近数据源头,从而有效缓解云端压力,降低延迟,并提...
-
QUIC协议在IoT设备上大有可为?资源受限下的优化与裁剪策略
QUIC协议在IoT设备上大有可为?资源受限下的优化与裁剪策略 各位嵌入式开发的同仁们,大家好!今天我们来聊聊QUIC这个“后起之秀”的协议,看看它在IoT设备上能擦出怎样的火花。QUIC,全称Quick UDP Internet C...