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eBPF赋能可观测性：指标、追踪与日志分析的深度实践
eBPF赋能可观测性：指标、追踪与日志分析的深度实践 作为一名系统工程师，我深知可观测性对于维护复杂系统的稳定运行至关重要。传统的监控手段往往侵入性强，性能开销大，难以满足日益增长的需求。而eBPF（extended Berkeley...
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基于 eBPF 的应用性能分析工具设计：低开销与用户友好的实践
性能分析是应用开发和运维中至关重要的一环。传统的性能分析工具，如 perf ，虽然强大，但往往会对被分析的应用产生显著的性能影响，尤其是在高负载环境下。eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 的出现...
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eBPF赋能Istio：零侵入式可观测性探索与实践
在云原生架构日益普及的今天，服务网格（Service Mesh）作为微服务治理的关键基础设施，扮演着越来越重要的角色。Istio，作为目前最流行的服务网格之一，提供了流量管理、安全策略、可观察性等丰富的功能。然而，随着业务复杂度的提升，传...
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Kubernetes应用监控实战：Prometheus + Grafana 打造高效告警系统
Kubernetes应用监控实战：Prometheus + Grafana 打造高效告警系统 在云原生时代，Kubernetes已经成为应用部署和管理的事实标准。然而，随着应用规模的扩大和复杂度的增加，如何有效地监控Kubernete...
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手把手教你？如何用 AWS Lambda 和 Step Functions 搭建事件驱动的 Serverless 应用
Serverless 架构的魅力在于，它让我们能够专注于业务逻辑，而无需过多关注底层基础设施的运维。AWS Lambda 和 Step Functions 是构建 Serverless 应用的两大利器，前者负责执行具体的计算任务，后者则负...
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AI赋能：构建客观全面的运动技能评估与个性化训练系统
在体育训练领域，如何更客观、全面地评估运动员的各项技能水平，并提供针对性的训练建议，一直是教练员和运动员共同关注的焦点。传统的人工评估方法容易受到主观因素的影响，且难以对运动数据进行深入分析。近年来，人工智能（AI）技术的快速发展为解决这...
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金融系统数据库优化：物化视图的实践与思考
最近在负责一个金融系统数据库的性能优化，发现慢查询主要集中在复杂的统计报表生成上。除了索引优化，是否可以考虑使用物化视图来提升查询效率？需要评估物化视图的维护成本和收益。 这个问题确实很经典。在金融系统中，数据量大、统计报表复杂是常态...
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还在用老方法排查性能瓶颈？试试 eBPF 内核级性能分析，快到飞起！
还在用老方法排查性能瓶颈？试试 eBPF 内核级性能分析，快到飞起！ 作为一名资深运维工程师，我深知性能问题是日常工作中挥之不去的阴影。CPU 占用率飙升、内存疯狂分配、IO 等待时间过长… 每一个问题都可能让线上服务岌岌可危。传统的...
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使用 eBPF 精准定位网络延迟？这几个技巧你得知道！
使用 eBPF 精准定位网络延迟？这几个技巧你得知道！ 作为一名网络工程师，我经常被问到如何快速定位网络延迟问题。传统的网络监控工具往往只能提供宏观的性能指标，对于复杂网络环境下发生的偶发性延迟，常常束手无策。直到我接触了 eBPF ...
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eBPF网络监控故障排查实战-如何监控TCP连接并结合Prometheus/Grafana可视化？
作为一名资深运维工程师，我深知网络性能监控和故障排查是保障系统稳定运行的关键。传统的网络监控工具往往存在性能开销大、灵活性不足等问题。近年来，eBPF（extended Berkeley Packet Filter）技术的兴起为网络监控带...
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RISC-V自定义扩展：如何打造超低功耗音频DSP加速器，实现MPEG-H 3D Audio解码性能飞跃与能效优化
这些日子，RISC-V的热度我想大伙儿都感受到了，它不只是一种指令集架构，更像是一场关于芯片设计自由度的革命。尤其是在特定领域（DSA, Domain-Specific Architecture）加速器这块，RISC-V的可定制性简直是为...
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告别手动：如何用智能告警应对复杂流量的动态阈值挑战
智能告警：如何应对复杂流量模式下的动态阈值挑战 在当今瞬息万变的互联网环境中，线上业务的流量模式往往不再是简单的线性增长或稳定运行。季节性波动、大型促销活动、突发热点事件等，都会导致流量呈现出复杂的周期性和事件驱动的尖峰。这种复杂性给...
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Kubernetes Webhook性能优化：巧解外部依赖，提升API响应速度
在Kubernetes集群中，当API请求量在高峰期出现卡顿，并且你怀疑自定义的Admission Controller Webhook是罪魁祸首时，你正面临一个常见的性能挑战。Admission Controller Webhook在K...
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Serverless 在物联网 (IoT) 中的妙用：数据采集、分析与云端发送实战
作为一名热衷于探索前沿技术的开发者，我一直对 Serverless 架构在各种场景下的应用充满好奇。最近，我深入研究了 Serverless 在物联网 (IoT) 领域的应用，发现它简直是 IoT 开发者的福音。今天，我就来跟大家聊聊 S...
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Service Mesh玩转Envoy高级配置：用Lua解锁流量处理新姿势
Service Mesh玩转Envoy高级配置：用Lua解锁流量处理新姿势 想象一下，你正负责一个高流量的微服务架构，每天都要应对各种复杂的流量管理需求：灰度发布、AB测试、自定义路由、甚至是一些奇特的协议转换。如果每次需求变更都要修...
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C++20 Ranges 库并发编程的集成与应用：让你的数据处理飞起来
在现代 C++ 开发中，并发编程已经成为提升程序性能的关键技术。C++20 引入的 Ranges 库为处理数据集合提供了强大而灵活的工具。本文将深入探讨如何将 C++20 Ranges 库与不同的并发编程模型集成，以实现高效的数据处理。我...
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AIOps赋能日志监控：Trace ID如何突破异常检测与精准告警的瓶颈
AIOps赋能日志监控：用Trace ID突破异常检测与精准告警的瓶颈 在当今复杂分布式系统的运维中，日志数据犹如汪洋大海，传统的基于规则和阈值的监控方式，往往力不从心。告警风暴、误报漏报、以及海量日志中难以定位真正的问题，成为SRE...
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基于 eBPF 的网络性能监控系统设计：实时采集、分析与可视化
网络性能监控对于保证应用服务的稳定运行至关重要。传统的网络监控方案通常依赖于内核模块或者用户空间的抓包工具，这些方案或多或少存在性能损耗或者安全风险。eBPF（extended Berkeley Packet Filter）作为一种强大的...
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使用 eBPF 诊断网络传输延迟？这次让你抓到真凶！
使用 eBPF 诊断网络传输延迟？这次让你抓到真凶！ 作为一名网络工程师，最头疼的事情莫过于用户反馈“网速慢”。但“网速慢”这三个字背后，可能隐藏着各种各样的问题：是服务器响应慢？是网络拥塞？还是客户端自身的问题？ 传统的排查手段，比...
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RISC-V定制指令扩展：面向AI加速器片上网络高效数据传输的设计与应用
在人工智能（AI）加速器设计中，数据传输效率是至关重要的性能瓶颈。片上网络（NoC）作为一种高效的片上通信架构，被广泛应用于现代SoC设计中。然而，传统的处理器核心与NoC交互方式通常需要频繁的中断和数据拷贝，导致较高的延迟和处理器资源占...