调参小王子
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嵌套交叉验证调优避坑指南:内循环超参数搜索选型与实践
搞机器学习模型的同学,肯定都绕不开超参数调优这个环节。学习率、正则化强度、树的深度...这些超参数的设置,直接关系到模型的最终性能。但怎么才算找到了“好”的超参数呢?更重要的是,怎么评估模型在这些“好”超参数下的真实泛化能力? 很多人...
搞机器学习模型的同学,肯定都绕不开超参数调优这个环节。学习率、正则化强度、树的深度...这些超参数的设置,直接关系到模型的最终性能。但怎么才算找到了“好”的超参数呢?更重要的是,怎么评估模型在这些“好”超参数下的真实泛化能力? 很多人...