链路追踪
-
电商微服务下一站?云原生架构演进与趋势前瞻
微服务架构在电商领域的应用已如火如荼,它以其灵活性、可伸缩性和容错性,成为构建大型电商平台的基石。然而,随着业务规模的持续扩张和技术环境的日新月异,传统的微服务架构也逐渐暴露出一些痛点,例如部署复杂、运维成本高昂、治理难度加大等。面对这些...
-
云原生微服务监控方案深度对比-Service Mesh vs eBPF,不止是技术选型,更是架构演进方向!
在云原生架构席卷而来的今天,微服务已经成为构建复杂应用的首选模式。然而,微服务架构在带来灵活、可扩展性的同时,也引入了前所未有的监控挑战。面对成百上千,甚至数千上万的微服务实例,如何有效地进行监控,保障系统的稳定性和性能,成为每个技术团队...
-
从日志监控到全链路追踪:网易严选监控平台三年演进实录
2018年的某个深夜,我被连续三次电话告警惊醒。大屏上某核心服务的错误日志量突然激增30倍,但运维团队却在日志风暴中迷失方向——这正是推动我们重构监控体系的转折点。 第一阶段:日志收集的困局 早期采用ELK架构日均处理2TB日志,...
-
在微服务架构中使用Grafana的最佳实践与配置技巧
引言 在当今快速发展的技术领域,微服务架构已成为一种流行的软件设计模式。而随着系统复杂度的增加,如何高效地监控和管理这些分布式系统显得尤为重要。在这样的背景下, Grafana 作为一款强大的开源数据可视化工具,为我们提供了极好的解决...
-
从“龟速”到“闪电”:一个电商平台API性能优化实战案例
大家好,我是老王,一个在后端摸爬滚打了十多年的老兵。今天跟大家分享一个我亲身经历的API性能优化案例,希望能给大家带来一些启发。 一、背景:从“用户抱怨”到“全面优化” 这个项目是一个中型电商平台,主要业务是销售各类电子产品。...
-
Grafana 和 Prometheus 集成的最佳实践:从入门到精通
Grafana 和 Prometheus 集成的最佳实践:从入门到精通 Grafana 和 Prometheus 的组合是现代云原生监控架构中的基石。Prometheus 提供强大的指标收集和查询能力,而 Grafana 则以其直观友...
-
分布式追踪系统:从零到一构建你的全链路监控利器
分布式追踪系统:从零到一构建你的全链路监控利器 在现代化的微服务架构中,一次简单的用户请求可能需要跨越数十个甚至数百个服务才能完成。当系统出现问题时,定位故障点如同大海捞针,耗时费力。这时,分布式追踪系统就显得尤为重要。它就像一个全链...
-
千万级日活场景下三大APM工具实战对比:从CAT到SkyWalking的性能突围之路
在互联网公司的技术作战室里,当数字大屏上的实时DAU突破千万门槛时,技术VP的手机突然收到三条告警短信——CAT的统计延迟达到15分钟,SkyWalking的ES集群出现索引阻塞,Pinpoint的HBase RegionServer开始...
-
千万级并发架构设计实战:从限流策略到分库分表的系统演进之路
作为一名常年在服务器端摸爬滚打的老兵,今天给大家拆解一个我曾参与的设计日均8000万次请求的订单系统实战案例。这个案例不仅涉及到经典的分库分表方案,更关键的是我们如何通过7层防护体系应对突发流量,期间踩过的坑和收获的经验值得与各位同行分享...
-
Service Mesh可观测性实战:如何用Prometheus+Grafana+Jaeger精准监控Java应用性能
一、Service Mesh的可观测性架构解析 当我们在Kubernetes集群中部署由50+微服务组成的Java电商系统时,传统监控方案就像用渔网捞金鱼——不仅漏关键指标,上下游链路追踪更是形同虚设。这正是Service Mesh异...
-
ELK, Splunk, Graylog 性能大比拼:大规模日志监控场景下的选型与优化
你好,我是老码农。今天我们来聊聊大规模日志监控这个话题。在如今这个动辄几十上百台服务器、甚至云原生架构盛行的时代,日志就像是系统的“黑匣子”,记录着一切运行的蛛丝马迹。而如何有效地收集、存储、分析和展示这些海量的日志数据,就成为了一个至关...
-
Spring Cloud 微服务治理:从注册发现到熔断降级,保姆级教程
大家好,我是你们的 IT 邻居,老王。 今天咱们来聊聊微服务架构下的服务治理。微服务架构将单体应用拆分成多个小型、独立的服务,每个服务负责特定的业务功能。这种架构带来了诸多好处,比如更高的灵活性、可扩展性和可维护性。但同时,也引入了新...
-
告别繁琐,Jaeger Operator 如何助你简化部署与运维?
Jaeger Operator:分布式追踪的福音 作为一名后端工程师,你是否曾被微服务架构下的链路追踪问题所困扰?面对庞大的服务调用链,如何快速定位性能瓶颈、诊断错误根源,成为了提升系统稳定性和性能的关键。Jaeger,作为 CNCF...
-
Service Mesh 在传统 Java 技术栈中的适配改造方案:是时候拥抱变革了吗?
大家好,我是你们的“赛博朋克”老码农,今天咱们来聊聊一个既前沿又务实的话题:Service Mesh(服务网格)在传统 Java 技术栈中的适配和改造。这可不是什么空中楼阁的理论,而是实实在在关系到咱们饭碗和未来的技术趋势。 1. 为...
-
用Istio遥测数据做容量规划?运维老鸟都在这么玩!
用Istio遥测数据做容量规划?运维老鸟都在这么玩! 作为一名SRE,每天最头疼的事情之一莫过于容量规划。服务跑得好好的,突然流量暴涨,导致服务雪崩,那酸爽,谁经历过谁知道! 尤其是在云原生时代,微服务架构下,服务之间的依赖关系错综复...
-
Service Mesh 性能飞跃的秘密武器? Istio/Linkerd + eBPF 深度实践指南
Service Mesh 性能飞跃的秘密武器? Istio/Linkerd + eBPF 深度实践指南 你是否也曾为 Service Mesh 带来的性能损耗感到头疼?在享受其强大流量管理、安全策略等功能的同时,不得不面对延迟增加、资...
-
eBPF未来:可观测性、性能分析与安全的新纪元?
eBPF未来:可观测性、性能分析与安全的新纪元? eBPF (extended Berkeley Packet Filter) 正迅速成为现代Linux内核中一项变革性的技术。它允许用户在内核空间安全且高效地运行自定义代码,而无需修改...
-
Golang gRPC服务延迟监控与诊断实战:Prometheus + Jaeger
在微服务架构中,gRPC作为一种高性能的远程过程调用框架,被广泛应用于服务间的通信。然而,随着服务数量的增加,端到端的延迟问题也变得越来越复杂。如何有效地监控和诊断gRPC服务的延迟问题,成为了保障系统稳定性和性能的关键。 本文将以G...
-
Service Mesh落地指南- Istio/Linkerd优劣对比及最佳实践
作为一名云原生架构师,你是否也曾为了微服务架构下的服务治理而焦头烂额?随着 Kubernetes 的普及,微服务架构变得越来越流行,但也带来了服务间通信、安全、可观察性等一系列挑战。Service Mesh,作为解决这些挑战的利器,正受到...
-
Docker和Kubernetes微服务部署最佳实践:从Dockerfile到CI/CD
在微服务架构中,Docker和Kubernetes已经成为事实上的标准。Docker提供了一种轻量级的容器化方案,而Kubernetes则提供了强大的容器编排和管理能力。然而,仅仅使用Docker和Kubernetes并不足以保证微服务的...