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锁竞争
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电商秒杀：数据库连接池耗尽与事务死锁优化方案
电商秒杀活动中，高并发请求对数据库造成巨大压力，导致连接池耗尽和事务死锁问题频发。以下是一些优化策略，希望能帮助解决燃眉之急： 一、连接池优化 连接池参数调优： initialSize ：初始连接数，根据预...
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不再只看CPU：产品经理如何通过APM洞察业务瓶颈
作为一个产品经理，你是不是经常有这样的困惑：明明看着监控面板上服务器CPU、内存、I/O都还富余，负载不高，但用户却不断抱怨支付卡顿、订单状态刷新慢，甚至在关键业务路径上出现转化率下降？你向技术团队提问，得到的回复往往是“服务器没问题啊”...
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eBPF底层原理探秘：BPF虚拟机、JIT编译与Map数据结构，一文搞懂eBPF工作机制
作为一名对底层技术充满好奇的开发者，我一直对eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）技术背后的工作原理感到着迷。它不仅仅是一个强大的网络包过滤工具，更是一个通用的内核态可编程框架，能够安全高效地扩展Lin...
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高吞吐量系统中的线程池策略：兼顾效率与稳定性的动态管理
在设计和构建高吞吐量数据处理系统时，线程池的合理配置与管理是确保系统性能、稳定性和资源利用率的关键。尤其当系统面临多种任务类型，且这些任务对CPU和I/O的需求差异巨大时，传统的静态线程池配置往往力不从心，甚至可能导致性能瓶颈、死锁或活锁...
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微服务高峰期偶发性能慢？测试环境复现与定位“幽灵”瓶颈实战
在微服务架构中，线上环境偶尔出现的性能问题，尤其是在特定业务高峰期才暴露出的服务间调用延迟增加，但日常和日志又一切正常，这无疑是许多技术团队的“老大难”。这类问题通常具有高并发性、偶发性和难以复现的特点，让开发者们头疼不已。本文旨在分享一...
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eBPF：微服务性能无侵入监控的革命性利器
在微服务架构日益普及的今天，应用的性能监控变得前所未有的复杂。传统的监控方式，如修改应用代码、注入代理或使用Sidecar模式，往往伴随着侵入性、性能开销、部署复杂性以及对应用逻辑的耦合。这使得在快速迭代的微服务环境中，获取全面、低延迟的...
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微服务分布式事务：开发阶段如何有效保障数据一致性与可靠性
在微服务架构日益普及的今天，一个完整的业务流程往往需要跨越多个独立服务。这种分布式协作在带来高内聚、低耦合优势的同时，也引入了一个核心挑战： 如何保障跨服务操作的数据一致性 。特别是当新功能上线，涉及多个服务的修改时，数据不一致的风险尤其...
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用Rust构建Actor模型并发框架，支撑高可用分布式系统？看这篇就够了！
在构建高可用、分布式系统时，并发处理能力至关重要。Actor模型作为一种强大的并发编程范式，被广泛应用于构建这类系统。而Rust语言，凭借其安全性、高性能和并发特性，成为了实现Actor模型的理想选择。 什么是Actor模型？ A...
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核心交易系统架构演进：如何兼顾强一致性与高性能？
核心交易系统：从“最终一致”到“强一致”的平滑演进之路 背景与痛点 随着业务量的增长，特别是涉及资金流转的场景，原有的基于消息队列的“最终一致性”架构开始显露疲态。虽然它解耦了系统，提升了吞吐量，但在面对严格的财务审计要求和用...
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分布式缓存数据一致性优化：告别传统分布式锁瓶颈
在构建高性能、高可用的分布式系统时，分布式缓存是不可或缺的一环。然而，当多个服务并发地对同一个缓存项进行读写操作时，如何有效保障数据一致性，同时避免脏读（Dirty Read）、写丢失（Lost Update）等问题，又不过度牺牲系统的高...
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B2B电商平台微服务改造：库存中心的分布式事务与数据一致性挑战
在B2B电商平台微服务改造的征途中，将一个运行多年的单体系统拆分为独立服务，尤其像库存中心这样高并发、高一致性要求的核心模块，确实是摆在团队面前的一道坎。你提到的困境——库存数据被订单、采购、仓储、促销等多个服务频繁读写，每次改动都可能引...
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告别凌晨三点的“盲猜”：分布式追踪如何精准定位系统故障
夜深人静，万籁俱寂，手机刺耳的警报声突然划破宁静。凌晨三点，生产环境发出大量超时告警！睡眼惺忪的你和团队成员被紧急唤醒，面对海量告警日志，却只能凭借经验和直觉，在几十上百个微服务中逐一“盲猜”哪个服务出了问题。一轮又一轮的排查、重启、验证...
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性能瓶颈定位：从宏观指标到微观代码的下钻分析实践
你是不是也遇到过这样的情况：系统突然发出告警，SRE 团队提供的监控图表显示某个服务的 CPU 或内存利用率飙升，但当你追问具体原因时，却一头雾水？这些宏观指标，就像天气预报告诉你今天有雨，却没告诉你雨会下在哪里、下多久。你迫切想知道到底...
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云原生数据库弹性伸缩：应对突发流量与保障服务可用性的实践指南
突如其来的流量洪峰，是每个互联网服务提供商都可能面临的严峻考验。无论是电商大促、社交热点还是新产品上线，后端数据库的承载能力往往是决定服务可用性的关键。传统数据库的扩容往往需要耗费大量时间进行规划、迁移甚至停机，这在瞬息万变的互联网环境中...
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分布式事务“低侵入”落地：告别Saga补偿地狱，拥抱Seata AT模式
老铁，你关于TCC和Saga模式的困惑，我深有同感！每次设计Saga的补偿逻辑，都感觉脑细胞死了一大片，业务逻辑侵入性太强，后期维护简直是噩梦。你说得没错，现在市面上确实有一些框架，能大大降低分布式事务的复杂度，让我们能更专注于业务本身。...
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微服务性能与压力测试实战：从高并发模拟到瓶颈定位
微服务架构的流行带来了巨大的灵活性和可伸缩性优势，但也对传统的性能测试和压力测试提出了新的挑战。在一个由数十甚至数百个独立服务组成的系统中，如何有效模拟高并发场景并精准定位瓶颈，是每个技术团队都需要面对的关键问题。本文将从实践角度出发，深...
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第三方支付API集成：性能评估与风险规避实践指南
在当前互联网产品的快速迭代背景下，引入新的第三方支付API以满足业务需求是常态。然而，这项看似简单的集成工作，实则蕴藏着对现有系统稳定性和性能的潜在冲击。团队内部围绕“数据库连接池耗尽”和“网络延迟”作为主要瓶颈的争论，恰恰反映了缺乏统一...
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线上服务偶尔超时但高层指标正常？深挖线程池与数据库连接池的“隐形”瓶颈
线上服务偶尔出现请求超时，但Prometheus上的CPU、内存和应用QPS看起来一切正常——这大概是每个SRE或后端开发者都曾经历过的“黑色星期五”。面对这种“看似正常却又问题频发”的局面，你的直觉是对的：很可能是一些深层的、不易察觉的...
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告别“救火队”：数据库高并发下如何优雅地实现扩展性？
最近看到产品大促效果显著，心里着实替团队高兴。然而，看到开发团队为数据库扩容、压测连续几周加班到深夜，这份喜悦又掺杂了几分担忧。这种“救火”式的加班，虽然解决了燃眉之急，但长此以往，不仅团队士气受挫，更重要的是，宝贵的精力无法投入到更有价...
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Seata协调MySQL与MongoDB混合事务：实践、配置与技术债规避
在微服务架构和数据多样化的背景下，跨异构数据库的分布式事务处理已成为一个普遍而又棘手的挑战。尤其当您的业务需要同时操作关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB）时，如何确保数据的一致性、原子性，同时避免引入新的技术债...