文章标签

锁竞争

• 告别 /proc 慢查询：利用 eBPF 实时监控 Conntrack 表爆满风险

  在处理高并发业务或遭受 DDoS 攻击时，很多运维和开发同学都遇到过内核丢包的“头号杀手”—— table full: dropping packet 。 当我们发现网络请求开始超时，习惯性地通过 cat /proc/net/nf_...

  2026/4/17 0 130 0 0 0 eBPFNetfilter网络性能优化

• 别让 CPU 缓存“打架”：深度解析 Java 伪共享（False Sharing）与 Padding 优化

  在高性能并发编程领域，开发者往往会关注锁竞争、线程池配置、算法复杂度等宏观指标。然而，当系统吞吐量达到瓶颈，且通过 Profiler 工具发现某些热点变量的读写延迟异常升高时，问题往往隐藏在更底层的硬件层面—— 伪共享（False Sha...

  2026/5/21 0 162 0 0 0 Java虚拟机并发编程性能优化

• 为什么 Nginx 坚持单线程状态机？深入理解高性能网络架构的设计博弈

  在高性能 Web 服务器的领域，Nginx 几乎是“高并发”的代名词。很多初学者在深入其底层源码时，都会产生一个疑问：既然现代 CPU 都是多核的，为什么 Nginx 的 Worker 进程仍然坚持使用单线程循环（Single-threa...

  2026/5/21 0 122 0 0 0 Nginx高并发架构异步IO

• 突破 100G 吞吐极限：基于 XDP (eBPF) 的极速绕过内核协议栈报文过滤实践

  在 100G 网络环境下，传统的 Linux 内核网络协议栈面临着极其严峻的挑战。当链路达到 100Gbps 满载时，若以 64 字节的小包（Min-sized Packet）计算，网卡每秒需要处理大约 1.48 亿个报文（148 Mpp...

  2026/5/23 0 214 0 0 0 eBPFXDP100G网卡

• 在高并发场景下，如何优雅地解决网卡多队列（RSS）导致的 CPU 软中断不均与风暴问题？

  在承载高并发、大吞吐量网络业务（如 LVS、Nginx 网关、高 QPS Redis 集群）的 Linux 多核服务器上， “CPU 0 独占网络软中断，其他 CPU 闲得发慌” 或者 “ksoftirqd/0 进程 CPU 占用率飙...

  2026/5/23 0 187 0 0 0 Linux内核网卡多队列软中断风暴

• 当 K8s 遇上 Cilium：生产环境下替换 kube-proxy 的避坑指南与性能调优

  在 Kubernetes 集群规模达到数百个节点、Service 数量突破万级时，传统的 kube-proxy （无论是 iptables 还是 IPVS 模式）都会遭遇明显的性能瓶颈。iptables 的 $O(N)$ 逐条匹配在大规...

  2026/5/24 0 157 0 0 0 KubernetesCiliumeBPF

• 400G骨干网流量清洗利器 基于XDP与eBPF的高性能架构设计与极限调优

  在超大规模数据中心和骨干网边缘，面对 400G 带宽的线速（Line-rate）流量清洗挑战，传统的内核网络栈早已力不从心。在 64 字节小包的极端场景下，400G 链路每秒会产生高达 5.95 亿个数据包（595 Mpps）。这意味着每...

  2026/5/26 0 150 0 0 0 eBPFXDP高并发网络

• Linux内核源码剖析：Netfilter Conntrack 连接跟踪状态机是如何运转的？

  在 Linux 网络协议栈中，Connection Tracking（简称 Conntrack，连接跟踪）是实现状态防火墙（Stateful Firewall）、网络地址转换（NAT）以及 Kubernetes 中 IPVS/Iptabl...

  2026/5/25 0 119 0 0 0 Linux内核NetfilterConntrack

• 彻底告别 5 秒延时：Kubernetes 集群 DNS 解析丢包与超时的终极解决方案

  在 Kubernetes (K8s) 生产环境中，你是否遇到过这种诡异的性能瓶颈： 平时接口响应极快，但在高并发场景下，偶尔会有个别请求的耗时精准地卡在 5 秒（或者 5 秒的倍数）上？ 这并不是代码里写了 Thread.slee...

  2026/5/25 0 90 0 0 0 KubernetesCoreDNS网络优化

• 高并发 eBPF 性能优化：bpf_spin_lock 开销深剖与无锁替代方案

  在开发高性能 eBPF 程序时，多核并发访问共享数据（如 BPF Map）是一个经典场景。为了保证数据一致性，内核在 Linux 5.1 引入了 bpf_spin_lock 。然而，在超高并发、多 CPU 核心的生产环境中，自旋锁往往会...

  2026/5/27 0 131 0 0 0 eBPFLinux内核性能优化

• 精准定位多线程“内耗”：利用 Linux perf c2c 攻克 Cache 伪共享瓶颈

  在多线程高并发场景下，我们经常会遇到一种诡异的性能瓶颈： 明明线程之间没有锁竞争，各线程处理的数据也完全独立，但随着 CPU 核心数的增加，程序吞吐量反而急剧下降。 这种现象，极大概率是由 Cache 伪共享（False Shar...

  2026/5/27 0 127 0 0 0 perf-c2c伪共享性能调优

• 突破并发瓶颈：eBPF 中 BPF_MAP_TYPE_PERCPU_ARRAY 的无锁高并发实践

  在构建高性能 eBPF 网络观测、DDoS 防御或系统调用审计系统时，数据统计（如计数器、流量统计、延迟累加）是极其常见的需求。通常，我们首先会想到使用普通的 BPF_MAP_TYPE_ARRAY 。 然而，在高并发、多核 CPU ...

  2026/5/27 0 120 0 0 0 eBPFLinux内核无锁编程

• 拆解 Go 内存分配器：从 mspan 结构到三级缓存的运作机制

  在现代编程语言中，内存分配器的性能直接决定了整个运行时的吞吐量。Go 语言的内存分配器源自 Google 的 Thread-Caching Malloc（TCMalloc）算法，并针对 Go 的垃圾回收（GC）和并发模型（GMP）进行了深...

  2026/5/30 0 67 0 0 0 Go内存管理Go运行时

• sync.Pool 高并发内存优化：从原理到踩坑再到取舍决策

  前言 在 Go 服务端开发中，频繁的对象创建和销毁是 GC压力的主要来源之一。 sync.Pool 作为标准库提供的临时对象缓存机制，能够显著降低内存分配开销。但很多团队用着用着就踩进了坑里——Pool 里的对象莫名其妙变空、GC ...

  2026/5/30 0 83 0 0 0 Gosyncpool性能优化

• Go 高并发场景下，如何用 RCU 思想替代读写锁提升吞吐量？

  在 Go 语言开发的高并发、高性能服务中，我们经常需要处理“ 读多写少 ”的数据逻辑。例如：配置中心的动态配置、路由表、黑白名单列表、内存缓存等。 面对这种场景，很多开发者首选的同步原语是 sync.RWMutex （读写锁）。逻辑...

  2026/5/28 0 111 0 0 0 Go高性能并发编程

• Go trace 实战：通过 GC trace 精准定位 P99 延迟抖动机理

  P99 延迟抖动是 Go 服务端开发中的经典难题。当你的服务大部分时间响应飞快，却在某些请求上突然出现几十毫秒甚至上百毫秒的毛刺时，GC 很可能是幕后黑手。本文从原理出发，手把手教你用 go tool trace 把藏在暗处的 GC ...

  2026/5/30 0 82 0 0 0 Go语言性能优化

• 裸金属 Kubernetes 基于 eBPF 的高性能 CNI 架构设计与调优实践

  在裸金属（Bare-metal）环境下部署 Kubernetes 时，网络性能往往决定了整个集群的吞吐上限和延迟下限。传统的 CNI（如 Flannel、Calico）默认依赖 Linux 虚拟网桥、iptables 或 IPVS。这些机...

  2026/6/1 0 85 0 0 0 eBPFKubernetesCNI

• Spring Boot 3 开启虚拟线程的正确姿势：不要池化！高并发高吞吐实战指南

  在 Java 21 正式发布和 Spring Boot 3.2+ 落地后，**虚拟线程（Virtual Threads，Project Loom）**成为了提升高并发 I/O 密集型应用吞吐量的利器。 然而，很多开发者在尝试使用虚拟线...

  2026/6/15 0 114 0 0 0 虚拟线程高并发优化

• JVM 突然消失？Linux 环境下 Java 进程被 OOM Killer 强杀深层排查指南

  在大规模 Java 应用的生产环境中，最让运维和开发头疼的不是 JVM 内部抛出的 java.lang.OutOfMemoryError ，而是进程毫无征兆地突然消失。 最诡异的是： 应用日志戛然而止，没有异常堆栈，没有 JVM C...

  2026/6/20 0 94 0 0 0 JavaLinuxJVM 调优

• 彻底解决虚拟线程“钉死”与内存暴涨：剖析 Jackson 2.16 的性能蜕变

  在 Java 21 正式发布后，虚拟线程（Virtual Threads，即 Project Loom）成为了 Java 生态中最受瞩目的特性。许多开发者兴高采烈地将 Web 服务升级到 JDK 21，并将 Tomcat/Jetty 的线...

  2026/6/21 0 72 0 0 0 Jackson虚拟线程Java21