高性能
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微服务分布式事务:如何选择一个有社区支持与完善文档的开源框架
在微服务架构日益普及的今天,团队对服务的拆分、独立部署和弹性伸缩已经驾轻就熟。然而,随着服务边界的细化,一个绕不开的复杂问题浮出水面—— 分布式事务 。当一个业务流程需要跨越多个独立的服务时,如何确保数据的一致性,成为许多团队的痛点,尤其...
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GPU资源紧张下:如何优雅地管理多优先级AI模型?
在当前GPU资源日益紧张的背景下,如何高效、公平地管理多类型AI模型(轻量级实时推理、重量级批处理)的GPU资源,并确保关键服务的SLA(服务等级协议)不受影响,是许多团队面临的严峻挑战。本文将探讨一套综合性的策略,从硬件层到软件层,再到...
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混合AI工作负载下GPU高效利用与服务质量保障策略
在AI驱动的业务中,我们常常面临一个复杂的挑战:如何在有限的GPU资源上,高效地同时运行高并发的AI推理任务和周期性的模型训练任务,同时确保核心在线服务的低延迟和高可用性。这不仅仅是资源分配的问题,更是一套涉及架构设计、调度策略、监控和自...
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AI场景下GPU资源优化:平衡深度学习训练与在线服务稳定性的策略与实践
在AI大行其道的今天,GPU已成为支撑深度学习训练和推理的核心算力。然而,作为AI基础设施的负责人,我深知平衡团队内部深度学习工程师对GPU资源“永不满足”的需求,与在线服务必须保障的稳定性,是一个长期且棘手的挑战。工程师们抱怨训练任务排...
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后端工程师视角:前端资源加载优化清单与协作指南
你好,作为一名后端工程师,你遇到的困境很常见。API优化后页面加载速度提升不明显,这确实指向了前端资源加载的巨大潜力。理解前端的加载机制和优化手段,不仅能帮助你更全面地诊断问题,也能让你与前端团队的沟通更高效、更有建设性。 下面是一份...
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设计可扩展gRPC服务架构:关键要素与实践
在微服务架构日益普及的今天,高性能、跨语言的远程过程调用(RPC)框架 gRPC 凭借其基于 HTTP/2 和 Protocol Buffers 的优势,成为许多技术团队的首选。然而,构建一个能够支持未来业务快速增长和变化的 gRPC 服...
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微服务内部通信优化:gRPC 的性能优势、迁移成本与实践考量
在将单体应用拆分为微服务的过程中,通信协议的选择往往是决定系统性能和维护成本的关键一环。当您的团队开始将旧有的单体应用解耦为微服务,并发现现有服务间大量采用 HTTP/JSON 通信在用户量增长后面临响应时间瓶颈时,转向一种更高效的通信机...
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秒杀系统高并发优化策略:确保用户体验与核心功能平稳运行
秒杀活动,作为电商乃至互联网产品常用的营销手段,能在短时间内聚集海量用户,创造巨大的商业价值。然而,随之而来的“流量洪峰”也是对系统架构和稳定性最大的考验。如何在活动开始瞬间涌入的大量用户面前,既不影响用户体验,又能保障核心功能(如商品抢...
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除了TCC、Saga和消息队列,还有哪些分布式事务方案?深度解析Seata
在微服务架构日益普及的今天,分布式事务处理是绕不开的痛点。除了经典的TCC、Saga模式以及基于消息队列的最终一致性方案外,业界还有许多优秀的实践。其中, Seata (Simple Extensible Autonomous Trans...
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告警太多理不清?可观测性与AIOps助你打造智能运维
当前,许多企业在系统监控与告警方面面临着共同的挑战:尽管收集了大量数据,但当故障发生时,告警信息往往不够清晰,缺乏必要的关联性,难以直接指引排查方向,严重依赖人工经验。这种状况不仅加剧了运维团队的日常负担,也延长了故障恢复时间。 幸运...
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5G切片与边缘计算赋能工业物联网:低时延、高可靠性与多租户实践
5G网络切片(5G Network Slicing)和边缘计算(Edge Computing)是构建未来工业物联网(IIoT)的关键技术支柱。面对工业场景中日益严苛的低时延、高可靠性及差异化服务质量(QoS)需求,二者的深度融合显得尤为重...
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边缘计算在风电场智能运维中的应用与实践
风力发电作为重要的清洁能源,其设备的高效稳定运行至关重要。风电场通常位于偏远地区,每台风机都布设了大量的传感器,实时产生海量的运行数据。传统上将这些数据全部上传到云端进行处理,面临着诸多挑战:高昂的传输带宽成本、数据传输的延迟、以及在网络...
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AI视觉检测:多模型推理服务异构集成与高效管理实践
在现代AI视觉检测系统中,集成来自不同供应商的深度学习模型已成为常态。然而,这些模型通常是“黑盒”,高度依赖特定框架(如TensorFlow、PyTorch)且拥有各自复杂的依赖关系,给在统一生产线上高效、稳定地运行和管理带来巨大挑战。如...
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WebAssembly在边缘计算中的业务逻辑下沉:存储与消息集成挑战及应对
作为一名长期关注分布式系统和云计算的后端架构师,我一直在思考如何将部分业务逻辑更高效地下沉到边缘。当计算资源更接近数据源和用户时,理论上可以显著提升响应速度并降低网络带宽成本。WebAssembly (Wasm) 凭借其出色的跨语言能力、...
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边缘计算数据预处理:WASM之外的轻量级运行时环境选型
在边缘计算场景中,对数据进行实时或近实时的预处理是提升效率、降低网络带宽和云端负载的关键。WebAssembly (WASM) 因其接近原生的性能、沙箱隔离以及跨平台特性,在边缘环境中执行计算密集型任务方面展现出巨大潜力。然而,WASM并...
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gRPC生产环境可靠性实践:服务治理、故障恢复与高可用性策略
从RESTful API转向gRPC,团队通常是看重其在性能、序列化效率和强类型契约方面的优势。然而,将gRPC引入生产环境,特别是面对服务治理、故障恢复和高可用性挑战时,确实需要一套成熟的实践经验。本文将深入探讨如何在生产环境中,利用g...
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告别GPU排队焦虑:构建AI/ML智能算力预定与调度系统
相信很多AI/ML开发者都有过类似的经历:每天早晨打开电脑,第一件事就是查看GPU队列。如果发现前面还有几个“大任务”在排队,那这一天的工作效率和心情可能就凉了一半。这种不确定性和漫长的等待,严重影响了开发者的情绪和工作规划。我们不禁会想...
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基于SD-WAN的经济高效能源物联网解决方案
基于SD-WAN的能源物联网解决方案 背景 能源物联网(Energy IoT)正在快速发展,特别是在风电等新能源领域,大规模分布式部署成为常态。然而,传统的专线网络方案成本高昂,难以满足风电场等场景的需求。我们需要一种经济高效、可...
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工业互联网边缘:WASM之外的强隔离轻量化方案
在工业互联网(IIoT)边缘计算场景中,随着物联网设备数量的激增和数据处理需求的实时化,边缘服务器扮演着越来越关键的角色。特别是当需要同时部署来自多个供应商的分析软件,进行实时监控和异常检测时,如何确保这些软件之间严格隔离,防止数据泄露或...
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Python Lambda函数迁移Wasm:冷启动、内存与序列化开销深度分析
在Serverless架构日益普及的今天,函数计算(FaaS)平台如AWS Lambda、Azure Functions和Google Cloud Functions已成为许多开发者构建弹性、按需扩展应用的基石。然而,Python等解释型...