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玩转 Kubernetes 容器资源管理:eBPF 助你精细化调优!
玩转 Kubernetes 容器资源管理:eBPF 助你精细化调优! 作为一名 Kubernetes 的老玩家,你是否也曾为集群资源利用率不高、应用性能不稳定而苦恼?传统的资源监控和管理方式,往往难以深入到容器内部,进行细粒度的调优。...
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基于 eBPF 的应用性能分析工具设计:低开销与用户友好的实践
性能分析是应用开发和运维中至关重要的一环。传统的性能分析工具,如 perf ,虽然强大,但往往会对被分析的应用产生显著的性能影响,尤其是在高负载环境下。eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 的出现...
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SRE 工程师实战:电商 Kubernetes 集群监控告警方案设计避坑指南
作为一名 SRE(站点可靠性工程师),我深知保障大型电商网站的稳定运行是我们的核心职责。Kubernetes (K8s) 集群作为电商平台的基础设施,其监控告警体系的完备性直接关系到用户体验和业务连续性。今天,我就以一个大型电商网站的 K...
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DevOps进阶!如何用eBPF给Kubernetes集群做性能体检?
作为一名DevOps工程师,我深知Kubernetes集群的性能监控和调优是日常工作中绕不开的坎。容器化部署虽然带来了诸多便利,但也增加了性能问题的复杂性。面对日益增长的业务压力和不断变化的集群环境,如何快速定位性能瓶颈,保障服务的稳定运...
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手把手教你用 Kubernetes HPA 实现 Deployment 自动伸缩(附配置示例)
在云原生应用中,自动伸缩能力至关重要。当应用负载增加时,自动增加 Pod 副本数以应对流量高峰;当负载降低时,自动减少 Pod 副本数以节省资源。Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 就...
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告别熬夜!用 Python 自动化生成服务器监控报告,运维效率翻倍
作为一名资深运维工程师,我深知服务器监控的重要性。每天登录服务器,手动查看 CPU、内存、磁盘、网络等指标,不仅耗时费力,还容易遗漏关键信息。更痛苦的是,领导时不时要一份服务器运行状况报告,加班熬夜整理数据更是家常便饭。 为了摆脱这种...
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云原生应用如何利用 eBPF 实现容器资源动态调配?这几个技巧要知道
在云原生时代,容器技术已成为应用部署和管理的主流方式。然而,随着业务规模的增长,如何高效地利用集群资源,避免资源浪费和性能瓶颈,成为了云原生平台面临的重要挑战。传统的资源配置方式往往是静态的,难以根据容器的实际负载进行动态调整。这就好比你...
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Using eBPF for Real-Time Health-Aware Load Balancing: A Practical Guide
Yes, it's entirely possible, and even quite powerful, to implement a custom network load balancer using eBPF that d...
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别再只盯着单节点了!Redis 集群性能调优实战案例解析
别再只盯着单节点了!Redis 集群性能调优实战案例解析 大家好,我是你们的老朋友,码农老王。 相信咱们搞技术的,对 Redis 都再熟悉不过了。这玩意儿快啊!用起来是真爽!但 Redis 用得多了,各种性能问题也就来了。以前单机...
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在Kubernetes环境中优化Fluent Bit GeoIP过滤器性能的全面指南
在Kubernetes环境中优化Fluent Bit GeoIP过滤器性能的全面指南 Fluent Bit作为一个高效、轻量级的日志收集器和处理器,在Kubernetes环境中得到了广泛应用。GeoIP过滤器作为其重要功能之一,可以将...
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CUDA 性能调优秘籍:事件测量、Nsight Systems 与 Nsight Compute 深度对比
哥们儿,咱们聊聊 CUDA 程序的性能优化。CUDA 编程虽然爽,但要榨干 GPU 的潜能,可不是一件容易的事。尤其是在优化复杂的应用时,我们经常会遇到各种性能瓶颈,比如内存访问速度慢、计算单元利用率低、线程同步开销大等等。要解决这些问题...
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NUMA 架构在分布式系统中的优化:榨干每一滴性能
大家好,我是你们的赛博老铁,今天咱们来聊聊 NUMA(Non-Uniform Memory Access,非统一内存访问)架构在分布式系统中的优化,保证干货满满,让你一次看个够! 啥是 NUMA?先来个“忆苦思甜” 在聊 NUMA...
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性能工程师如何用 eBPF 揪出应用瓶颈?这几个方向要盯紧了!
作为一名性能工程师,优化应用性能是我的日常。应用跑得慢、CPU 占用高、I/O 延迟大,这些问题就像家常便饭,时不时就得处理一下。以前排查这些问题,我可能会用 top 、 iostat 这些工具,但说实话,它们给的信息太粗略了,很难定...
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NUMA 架构下的 Linux 内核内存管理:优化、实践与内核探索
你好,我是老码农。今天,我们深入探讨 Linux 内核内存管理中的 NUMA (Non-Uniform Memory Access) 架构。对于服务器端应用开发者和内核工程师来说,理解 NUMA 不仅仅是理论知识,更是优化性能、解决问题的...
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告别盲人摸象:用 eBPF 给 Kubernetes 集群做精细体检
作为一名 Kubernetes 运维老兵,你是不是经常遇到这样的困境? 容器 CPU 飙升,但 top 命令看过去,进程 CPU 使用率并不高,那 CPU 到底被谁吃掉了? 应用明明申请了 8G 内存,但总是 OOM,难道是内...
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功耗优化进化史:从随机到自适应,机器学习赋能下的能效革命
你好,我是老码农。在当今这个追求极致性能和便携性的时代,功耗优化已经成为嵌入式系统、服务器、移动设备等领域不可或缺的一环。你是否也曾为设备发热、电池续航短而烦恼?是否好奇过,工程师们是如何在保证性能的同时,最大限度地降低功耗的?今天,我就...
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用pgbench和tsbs深度评测TimescaleDB:事务处理与时间序列查询性能全解析
你好,我是老码农,一个对数据库性能调优有执念的家伙。今天,咱们一起聊聊TimescaleDB这款专为时间序列数据设计的数据库,看看它在事务处理和时间序列查询方面的表现到底如何。我会用pgbench和tsbs这两个常用的工具,带你一步步深入...
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Fluent Bit 性能优化秘籍:资源受限环境下的终极指南
各位老铁,大家好!我是你们的“码农老司机”。今天咱们来聊聊 Fluent Bit 在资源受限设备上的性能优化。这年头,谁还没几个性能捉襟见肘的设备?IoT 设备、边缘计算节点、老旧服务器……这些设备资源有限,但又承担着日志收集、处理和转发...
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RISC-V实时音视频分析:除了NN加速,数据预处理与后处理的硬件加速和低延迟系统集成究竟该怎么玩?
在RISC-V架构上实现高性能、低延迟的实时音视频分析,多数人的第一反应往往是聚焦于神经网络(NN)加速器。这没错,NN推理确实是计算密集型任务的核心。但作为一个系统工程师,我常常思考,整个“端到端”的链路上,真正的性能瓶颈和延迟“黑洞”...
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告别盲人摸象?Kubernetes 监控指标落地指南,让问题无处遁形
作为一名 Kubernetes 运维工程师或 SRE,你是否也曾遇到过这样的困境?集群规模越来越大,应用数量越来越多,性能问题却层出不穷,犹如盲人摸象,难以找到问题的根源。别担心,本文将带你走出困境,深入了解 Kubernetes 监控指...