文章标签
CPU
-
Linux性能监控利器：系统管理员必备的几款实用工具
在Linux系统中，性能监控是确保系统稳定运行和快速响应的关键。无论是服务器还是个人电脑，了解系统的资源使用情况，及时发现并解决性能瓶颈，都能显著提升用户体验。本文将为你介绍几款常用的Linux性能监控工具，帮助你更好地掌握系统状态。 ...
-
性能优化师的eBPF炼成记：Kubernetes网络延迟诊断实战
作为一名性能优化工程师，面对Kubernetes集群中服务网络延迟的问题，我深知其复杂性。网络拥塞、DNS解析慢、服务自身处理能力不足，甚至内核协议栈的瓶颈都可能成为罪魁祸首。传统的排查方法往往耗时费力，如同大海捞针。但现在，有了eBPF...
-
Istio与HPA协同：实现基于CPU和自定义指标的动态伸缩与流量迁移
在云原生架构中，服务的可伸缩性至关重要，尤其是在面对流量高峰或进行服务迁移时。Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 提供了基于资源利用率（如CPU）或自定义指标自动调整Pod副本数量的能力。...
-
手把手教你：在Kubernetes上部署并自动扩容Flask应用
在Kubernetes上部署并自动扩容Flask应用 本文将指导你如何在Kubernetes集群中部署一个简单的Flask Web应用，并实现服务的自动扩容和负载均衡。我们将一步步地完成Dockerfile的编写，Kubernetes...
-
Istio外部授权服务高可用部署与OIDC集成最佳实践
在微服务架构中，授权是至关重要的安全环节。Istio作为流行的服务网格，提供了强大的流量管理和安全策略能力。本文将深入探讨如何在Istio中部署和管理一个高可用、低延迟的外部授权服务（External Authorization Serv...
-
Kubernetes监控实战：指标、日志与告警全方位解决方案
Kubernetes监控实战：指标、日志与告警全方位解决方案 在容器化时代，Kubernetes (K8s) 已经成为云原生应用部署和管理的事实标准。但随着集群规模的扩大和应用复杂度的增加，如何有效地监控 Kubernetes 集群的...
-
告别传统监控：系统管理员如何用 eBPF 精准掌握 Web 服务器性能脉搏？
作为一名系统管理员，每天面对成百上千台 Web 服务器，压力山大！ 传统的监控工具，要么资源消耗巨大，要么数据不够精准，总是慢半拍，问题来了才手忙脚乱。直到我遇到了 eBPF，就像拥有了一双透视眼，能实时、精准地洞察 Web 服务器的每一...
-
Pod 噪音重击时刻：用 cAdvisor 揪出 CPU/内存瓶颈
凌晨三点，刺耳的报警声把我从睡梦中惊醒。Kubernetes 集群里某个 Pod CPU 使用率飙升到 99%，内存也快爆了，整个集群都跟着卡顿起来。这熟悉的场景，让我不禁感慨：又是哪个调皮的 Pod 惹的祸？ 还好，我有 cAdvi...
-
SRE视角：Kubernetes资源调度与高级监控告警实践
SRE视角：驾驭Kubernetes资源调度，构建精细化集群监控告警体系 作为一名SRE，我们深知Kubernetes在现代基础设施中的核心地位。然而，随之而来的挑战也日益凸显：如何真正“看透”集群内部的运行状态，特别是资源调度机制，...
-
PostgreSQL 16 逻辑复制并行应用：深入解析与实战指南
PostgreSQL 16 逻辑复制并行应用：深入解析与实战指南 嘿，各位 PostgreSQL 爱好者们！我是老码农，今天咱们来聊聊 PostgreSQL 16 带来的一个重磅特性——逻辑复制的并行应用。这玩意儿可不得了，它能显著提...
-
云原生时代，为何容器编排系统如此青睐 eBPF？性能监控与资源调度的深度实践
作为一名云平台开发，我深知容器编排系统在现代应用架构中的核心地位。然而，随着微服务架构的普及，容器数量的爆炸式增长，资源管理和性能监控面临着前所未有的挑战。传统的监控手段往往侵入性强、开销大，难以满足云原生环境的需求。直到我遇到了 eBP...
-
云平台性能监控利器? 深入浅出 eBPF 实践指南
作为一名云平台开发人员，监控云上虚拟机的性能至关重要。传统监控方法往往侵入性强，资源消耗大，而 eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 的出现，为我们提供了一种高效、灵活的解决方案。本文将带你深入了解...
-
告别Pod崩溃：用LimitRange在Kubernetes Namespace层面统一资源基线
在Kubernetes上部署微服务，资源配置不当是导致Pod不稳定（启动慢、OOMKilled、崩溃）的常见原因。你描述的开发环境问题——“每次发布新版本到开发环境，总会有一些Pod因为资源配置不当，不是启动慢就是直接崩溃”，这不仅拖慢了...
-
Redis 复制缓冲区：性能瓶颈与优化指南，让你的数据同步飞起来！
Redis 复制缓冲区：性能瓶颈与优化指南，让你的数据同步飞起来！ 嘿，哥们儿！作为一名资深程序员，咱们天天跟数据打交道，对吧？特别是像 Redis 这种高性能的内存数据库，数据同步的效率更是重中之重。今天，咱就来聊聊 Redis 复...
-
保障 Kubernetes Operator 稳定运行，监控告警机制详解
Kubernetes Operator 监控告警机制详解：Prometheus + Grafana 实战 作为一名资深的 Kubernetes 玩家，我深知 Operator 在自动化运维中的重要性。但同时，Operator 的稳定运...
-
高并发 Linux 服务器 eBPF 安全策略性能评估与优化：实战指南
在现代高并发的 Linux 服务器环境中，安全性和性能是两个至关重要的方面。eBPF（extended Berkeley Packet Filter）作为一种强大的内核技术，为我们提供了在内核级别动态地增强系统安全性的能力，而无需修改内核...
-
eBPF性能优化实战：不同场景下Map类型的选择与策略
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）作为一种革命性的内核技术，允许用户在内核空间安全且高效地运行自定义代码，极大地扩展了Linux内核的功能。它广泛应用于网络包过滤、系统调用跟踪、性能分析等领域。然而...
-
Nsight Systems在多进程应用中的性能数据捕获技术
在开发和优化多线程或多进程应用时，性能分析是一个至关重要的环节。 Nsight Systems 作为NVIDIA开发的一款强大的性能分析工具，能够帮助开发者捕获和分析多进程应用的性能数据，特别是通过时间线视图识别系统级瓶颈。本文将通过详细...
-
告别盲人摸象，用 eBPF 打造 Linux 性能监控神器
前言：系统性能监控，为何如此重要？ 各位 Linux 运维老司机，你是否经常遇到以下场景？ CPU 突然飙升，但 top 命令看半天也找不到真凶？ 磁盘 I/O 延迟告警，但 iostat 输出的信息让人一头雾水？ 网...
-
万亿参数级AI模型推理：NUMA内存墙与分片、同步、数据流优化实践
作为一名深耕高性能计算和AI基础设施的工程师，我深知当我们将万亿参数级别的多模态AI模型推向生产环境时，那些看似微不足道的系统瓶颈会如何放大，最终成为横亘在推理性能面前的“内存墙”。尤其是在现有的非统一内存访问（NUMA）架构下，这个问题...