Pub Sub
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微服务分布式事务:如何选择一个有社区支持与完善文档的开源框架
在微服务架构日益普及的今天,团队对服务的拆分、独立部署和弹性伸缩已经驾轻就熟。然而,随着服务边界的细化,一个绕不开的复杂问题浮出水面—— 分布式事务 。当一个业务流程需要跨越多个独立的服务时,如何确保数据的一致性,成为许多团队的痛点,尤其...
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高并发配置中心设计:避坑指南
最近团队在考虑重构配置管理模块,现有的方案在不同环境下的配置不一致问题频发,导致线上环境出现一些难以理解的bug。为了解决这个问题,我们需要一个能够统一管理、版本控制,并且能够应对线上高并发请求的配置中心。本文将分享一些配置中心的设计思路...
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Golang API 网关:超越HTTP/RPC,玩转消息队列与流处理,解锁微服务通信的极致效率与弹性!
在微服务架构日益成为主流的当下,API 网关作为整个系统的“门面”,其角色远不止简单的请求转发和认证授权。它更是协调微服务间复杂通信的关键枢纽。传统上,我们习惯于用HTTP/RPC来构建服务间的同步调用,这在很多场景下无可厚非。但随着业务...
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Redis客户端选型与高并发优化:性能、稳定性与功能深度解析
在构建高性能、高可用的互联网应用时,Redis作为内存数据库和缓存层,扮演着至关重要的角色。而如何选择并优化合适的Redis客户端,直接关系到应用的稳定性和性能上限。本文将深入探讨Redis客户端的选择标准、主流客户端的异同,并提供高并发...
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如何构建健壮的LWC Pub-Sub工具模块 - 含完整代码与测试最佳实践
在 LWC (Lightning Web Components) 开发中,组件间通信是一个常见需求。对于非父子关系的组件,发布-订阅(Pub-Sub)模式是一种有效的解耦方案。然而,简单的 Pub-Sub 实现往往容易引入内存泄漏和性能问...
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Node.js 分布式任务系统:Redis Pub/Sub 实现实时任务分发与状态同步
Node.js 分布式任务系统:Redis Pub/Sub 实现实时任务分发与状态同步 大家好,我是你们的赛博朋克老友“码农老炮儿”。今天咱们来聊聊 Node.js 分布式任务系统里一个挺有意思的话题:怎么用 Redis 的 Pub/...
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Node.js 实战:打造高性能分布式任务处理系统
Node.js 实战:打造高性能分布式任务处理系统 你好,我是你的老朋友,码农老王。 在如今这个数据爆炸的时代,单机处理能力早已捉襟见肘。分布式系统以其强大的可扩展性和高可用性,成为越来越多大型应用的首选。今天,咱们就来聊聊如何用...
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Salesforce Platform Events 高级应用:解耦大规模异步处理,提升系统弹性和扩展性
在复杂的 Salesforce 应用场景中,尤其是处理海量数据或涉及多个系统交互时,同步处理往往会遇到性能瓶颈和 governor limits 挑战。异步处理是必然选择,而 Salesforce Platform Events 提供...
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Node.js 分布式任务系统中,如何用 Redis 实现任务调度器的负载均衡?轮询、一致性哈希算法实战
你好!在构建 Node.js 分布式任务系统时,任务调度器的负载均衡至关重要。一个高效的负载均衡策略能确保任务在多个调度器节点间均匀分配,避免单点故障和性能瓶颈。今天,咱们就来聊聊如何利用 Redis 实现任务调度器的负载均衡,重点探讨轮...
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深度解析LWC组件通信方式的性能影响:从API到LMS的选择之道
在构建复杂的 Salesforce Lightning Web Components (LWC) 应用时,组件间的有效通信至关重要。但不同的通信方式不仅影响代码的耦合度和可维护性,更直接关系到应用的性能表现。作为开发者,我们常常面临选择:...
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Redis Sentinel 故障检测与选举机制深度剖析:高可用背后的守护者
Redis Sentinel 故障检测与选举机制深度剖析:高可用背后的守护者 你好,我是你们的“赛博朋克”老码农,今天咱们来聊聊 Redis 的哨兵(Sentinel)机制,这可是保证 Redis 高可用的关键! 很多时候,咱们用...
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Serverless函数优化大规模数据处理:ETL策略与数据湖集成之道
Serverless函数优化大规模数据处理:ETL策略与数据湖集成之道 各位开发者,大家好!今天咱们来聊聊Serverless函数在大规模数据处理中的应用,重点聚焦ETL(Extract, Transform, Load)任务的优化以...
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Rust Web API用户认证与授权方案 JWT与OAuth 2.0实战
在构建Rust Web API时,用户认证和授权是至关重要的环节,它们确保了API的安全性和数据的隐私性。本文将探讨两种流行的方案:JWT(JSON Web Token)和OAuth 2.0,并介绍如何在Rust项目中使用它们。 1....
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PostgreSQL 16 逻辑复制事务顺序保证:origin 选项深度解析
你好!在 PostgreSQL 数据库的世界里,逻辑复制是一个强大的功能,它允许你将数据变更从一个数据库(发布者)复制到另一个数据库(订阅者)。PostgreSQL 16 对逻辑复制进行了增强,特别是对事务顺序的保证。今天咱们就来深入聊聊...
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LWC自定义Pub-Sub模块如何实现事件命名空间以避免冲突
在构建大型、复杂的 Salesforce Lightning Web Components (LWC) 应用时,组件间的通信是个绕不开的话题。标准的 LWC 事件机制主要适用于父子或包含关系,对于跨越不同 DOM 分支的兄弟组件或完全不相...
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别再盲选!AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions Serverless平台深度对比
Serverless架构,现在是真火。你可能已经听过无数次,它能帮你省钱、提高效率、简化运维。但Serverless平台那么多,AWS Lambda、Azure Functions、Google Cloud Functions,到底选哪个...
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PostgreSQL 16 级联逻辑复制与 origin 详解:多层拓扑下的事务顺序保障
你好,我是你们的数据库老朋友,这次咱们来聊聊 PostgreSQL 16 在逻辑复制,特别是级联逻辑复制方面的 origin 选项,以及它如何帮助我们构建复杂的多层复制拓扑,并确保事务顺序的正确传递。 为什么需要级联逻辑复制? ...
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避坑指南!AWS Lambda vs. Azure Functions vs. Google Cloud Functions?Serverless 平台选型不再难!
在 Serverless 架构日益流行的今天,选择一个合适的 Serverless 平台至关重要。面对 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions 这三大巨头,开发者常常感到困惑...
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除了RabbitMQ、Kafka、RocketMQ,这些消息队列同样值得关注
在分布式系统设计中,消息队列(Message Queue, MQ)无疑扮演着至关重要的角色,它能够解耦系统、削峰填谷、保证数据一致性、实现最终事务等。提起消息队列,RabbitMQ、Kafka、RocketMQ这“三巨头”往往是首先映入脑...
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Kubernetes环境下配置数据分布式缓存方案对比与实践
在微服务架构日益普及的今天,配置数据的管理与分发成为了一个核心挑战。尤其是在Kubernetes(K8s)这样的容器编排环境中,如何高效、可靠地为大量Pod提供“读多写少”的配置数据,同时确保数据最终一致性并避免单点故障,是架构师和开发者...