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内存
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探讨云环境中Java内存管理的最佳实践
在传统的服务器架构下，开发人员可以通过硬件资源升级或调整JVM参数等方式来解决内存问题。但是，在现代云环境中，这种方法已经不再适用。因为云服务提供商通常会限制虚拟机实例所能使用的最大内存量。 那么，在这样的背景下，我们该怎么办呢？本文...
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告别“幽灵Bug”：线上间歇性数据库错误的诊断与实时状态捕获
线上系统运维中，最让人头疼的莫过于那些“幽灵 Bug”：错误堆栈清晰地指向数据库操作，但当你连接到数据库查看时，一切又风平浪静，仿佛什么都没发生过。这不仅让人沮丧，更让问题诊断无从下手。这种间歇性、难以复现的数据库错误，往往是系统稳定性的...
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解决分布式系统性能瓶颈：实用监控与诊断指南
分布式系统因其高可用性、可伸缩性和复杂性，在现代互联网架构中扮演着核心角色。然而，这种复杂性也带来了巨大的挑战，尤其是在性能监控与故障诊断方面。当一个请求横跨多个微服务、数据库和消息队列时，如何快速定位性能瓶颈或识别故障根源，是每个技术团...
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如何在大规模系统中防止内存泄漏
如何在大规模系统中防止内存泄漏 在大规模系统开发和运维中，预防内存泄漏是至关重要的。下面将介绍一些最佳实践来帮助您避免这一问题。 及时释放资源 确保及时释放不再需要的对象和资源。特别是在使用像Java这样的编程语言时，手动管理...
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动静态分析在程序开发中的应用与方法详解
在软件开发过程中，程序分析是确保代码质量和系统稳定性的重要步骤。动静态分析作为两种主要的程序分析方法，各自有其独特的优势和应用场景。本文将详细介绍动静态分析的概念、方法及其在实际开发中的应用。 什么是动静态分析？ 动静态分析是程序...
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如何使用缓存技术加速数据加载：实用指南与技巧
在现代的软件开发中，缓存技术是一种重要的优化手段，可以显著提升数据加载的速度和应用的性能。本文将详细介绍如何利用缓存技术加速数据加载，并提供一些实用的技巧。 什么是缓存技术？ 缓存技术是通过将频繁访问的数据存储在一个快速的存储介质...
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资源受限MCU的A/B OTA开发实战：从流程设计到自动化测试的最佳实践
在物联网和智能硬件领域，基于MCU的固件OTA升级是产品迭代和修复的关键环节。然而，对于资源受限的MCU（如RAM仅几十KB，Flash几百KB），实现稳定可靠的A/B升级充满挑战。本文将结合实战经验，分享在资源紧张环境下开发A/B OT...
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超大OTA固件包的流式处理策略：突破内存限制，优化升级效率
在物联网和嵌入式设备开发中，OTA（空中下载）固件升级是保证设备长期健康运行的关键。然而，当固件包变得非常庞大，甚至超过了设备有限的RAM容量时，传统的“先下载到内存，再写入闪存”的模式就会失效。这不仅是效率问题，更是实现上的根本挑战。除...
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Serverless gRPC落地指南：冷启动、函数调度与资源限制的破局之道
Serverless架构以其弹性伸缩、按需付费的特性，吸引了越来越多的开发者。gRPC作为高性能的远程过程调用框架，也在微服务架构中占据重要地位。那么，当Serverless与gRPC相遇，会碰撞出怎样的火花？又会面临哪些挑战？本文将深入...
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C++20协程深度剖析：原理、应用与异步编程的未来
C++20 引入的协程 (Coroutines) 是一项变革性的特性，它为异步编程提供了一种更简洁、更高效的解决方案。 摆脱了传统回调地狱和多线程编程的复杂性，协程允许开发者以同步的方式编写异步代码，极大地提高了代码的可读性和可维护性。本...
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资源受限嵌入式设备运行现代JavaScript框架：可行性与替代方案
在嵌入式设备上运行现代JavaScript框架（如React、Vue或Angular）是许多开发者在追求高效开发和丰富用户体验时会考虑的方向。然而，资源受限的硬件环境往往给这一设想带来了巨大的挑战。本文将深入探讨在嵌入式设备上运行这些框架...
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Kubernetes环境下PostgreSQL写入性能优化：核心配置与WAL存储策略
在Kubernetes（K8s）上部署PostgreSQL，其带来的管理便利性毋庸置疑。然而，当面对高并发写入或大量数据导入/批处理等I/O密集型任务时，写入性能可能不如传统虚拟机或物理机部署那样直接可控，甚至出现明显瓶颈。这往往让后端开...
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容器平台性能优化新思路？Kubernetes集群中eBPF监控容器性能实战
作为一名容器平台开发人员，我深知Kubernetes集群的稳定性和性能对于业务至关重要。在日常工作中，我们经常需要面对各种各样的性能瓶颈，例如CPU利用率过高、内存泄漏、网络延迟等等。传统的监控手段往往难以深入到内核层面，无法提供足够细粒...
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RISC-V自定义扩展：如何打造超低功耗音频DSP加速器，实现MPEG-H 3D Audio解码性能飞跃与能效优化
这些日子，RISC-V的热度我想大伙儿都感受到了，它不只是一种指令集架构，更像是一场关于芯片设计自由度的革命。尤其是在特定领域（DSA, Domain-Specific Architecture）加速器这块，RISC-V的可定制性简直是为...
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游戏对象管理器设计：海量对象下的高性能查找与更新
在游戏开发中，场景中通常存在大量的游戏对象，例如角色、怪物、道具、特效等。如何高效地管理这些对象，支持快速查找和更新，是影响游戏性能的关键因素之一。本文将探讨如何设计一个高性能的游戏对象管理器，以应对海量游戏对象的存储和管理需求。 需...
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工业互联网平台数据加密：如何在OT边缘评估与选择高效算法
工业互联网（IIoT）的蓬勃发展，无疑为传统工业带来了前所未有的效率提升和智能赋能。然而，伴随而来的数据安全挑战，尤其是运行技术（OT）侧的数据加密问题，常常让我夜不能寐。与传统IT环境不同，OT设备通常资源有限、实时性要求极高、生命周期...
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pg_repack 在高并发 PostgreSQL 环境下的性能优化：实战指南
你好，我是老码农。今天我们来聊聊在高并发 PostgreSQL 环境下，如何使用 pg_repack 这个工具，以及如何在数据复制阶段最大限度地减少对数据库性能的影响。 这篇文章是写给那些对数据库性能有极致追求的 DBA，以及需要处理...
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深度学习框架选型指南：如何降低计算成本？
深度学习框架选型指南：如何降低计算成本？ 深度学习的飞速发展离不开强大的计算能力支撑，然而高昂的计算成本常常成为研究和应用的瓶颈。选择合适的深度学习框架，能够有效降低计算成本，提高资源利用效率。本文将从多个维度探讨深度学习框架的选择，...
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多租户 Kubernetes 集群中 TCP 连接池的隔离与优化
在多租户 Kubernetes 集群中，有效地隔离和优化 TCP 连接池对于确保每个租户的性能、安全性和资源公平性至关重要。本文将深入探讨在多租户 Kubernetes 环境下，如何为不同的租户隔离和优化 TCP 连接池的资源使用，并提供...
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深度学习训练：GPU 为什么比 CPU 更强？
深度学习训练：GPU 为什么比 CPU 更强？ 深度学习，尤其是训练大型神经网络，需要大量的计算资源。近年来，GPU（图形处理器）在深度学习训练中逐渐取代了 CPU（中央处理器），成为首选的计算设备。这是因为 GPU 在并行计算方面具...