文章标签
内存
-
Kubernetes环境下PostgreSQL写入性能优化：核心配置与WAL存储策略
在Kubernetes（K8s）上部署PostgreSQL，其带来的管理便利性毋庸置疑。然而，当面对高并发写入或大量数据导入/批处理等I/O密集型任务时，写入性能可能不如传统虚拟机或物理机部署那样直接可控，甚至出现明显瓶颈。这往往让后端开...
-
告别GPU集群“黑洞”：数据科学家的高效任务管理与监控指南
从“黑洞”到“透明”：数据科学家如何掌控你的GPU集群任务 作为数据科学家，每天向GPU集群提交数个乃至数十个实验任务是家常便饭。然而，你是否也曾有过这样的体验：任务一提交，仿佛就掉进了“黑洞”，完全不知道何时能开始运行，更别提预估何...
-
告别“幽灵Bug”：线上间歇性数据库错误的诊断与实时状态捕获
线上系统运维中，最让人头疼的莫过于那些“幽灵 Bug”：错误堆栈清晰地指向数据库操作，但当你连接到数据库查看时，一切又风平浪静，仿佛什么都没发生过。这不仅让人沮丧，更让问题诊断无从下手。这种间歇性、难以复现的数据库错误，往往是系统稳定性的...
-
Java 中的 StringBuilder 和 StringBuffer：高效的字符串操作利器
Java 中的 StringBuilder 和 StringBuffer：高效的字符串操作利器 在 Java 中，字符串是一个不可变对象。这意味着，每次对字符串进行修改操作，都会创建一个新的字符串对象，而旧的字符串对象依然存在于内存中...
-
PyTorch 训练 Transformer 模型时显存溢出？系统性诊断与解决方案
在训练大型 Transformer 模型时，显存溢出（OOM）是常见的难题，尤其是在尝试稍微增加 batch size 的时候。虽然 PyTorch 提供了显存管理机制，但有时仍然难以避免崩溃。本文将提供一套系统性的方法，帮助你诊断和解决...
-
eBPF 赋能 Kubernetes HPA：打造精细化资源弹性伸缩策略
eBPF 赋能 Kubernetes HPA：打造精细化资源弹性伸缩策略 在云原生架构中，Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 是一种常用的实现应用弹性伸缩的机制。然而，传统的 HP...
-
解决分布式系统性能瓶颈：实用监控与诊断指南
分布式系统因其高可用性、可伸缩性和复杂性，在现代互联网架构中扮演着核心角色。然而，这种复杂性也带来了巨大的挑战，尤其是在性能监控与故障诊断方面。当一个请求横跨多个微服务、数据库和消息队列时，如何快速定位性能瓶颈或识别故障根源，是每个技术团...
-
RISC-V向量扩展如何赋能Transformer推理加速：原理、实践与未来展望
Transformer模型，作为当下人工智能领域，特别是自然语言处理和计算机视觉的核心基石，其强大的能力背后是惊人的计算开销。无论是训练还是推理，动辄上亿甚至上千亿的参数量，都让传统的CPU捉襟见肘。我们都知道，像BERT、GPT这类大型...
-
Nginx WAF性能瓶颈在哪里？如何优化配置以提升处理效率和响应速度？
Nginx WAF性能瓶颈在哪里？如何优化配置以提升处理效率和响应速度？ Nginx WAF（Web Application Firewall）作为网站安全的重要组成部分，其性能直接影响用户体验和网站的可用性。如果配置不当，Nginx...
-
Kubernetes集群观测性实践：从资源到应用性能的全面监控策略
在K8s的海洋中航行，如果没有一套完善的观测系统，我们很可能就像在浓雾中行驶，随时可能触礁。集群的动态性、微服务的复杂性，使得仅仅依靠日志或简单的CPU使用率远远不够。真正有效的监控，是构建一套全面的“观测性”体系，它不仅能告诉你发生了什...
-
Kubernetes上如何保障AI实时推理的SLA？GPU资源调度策略与实践
在AI时代，实时推理服务的响应速度和稳定性是产品经理和用户最为关注的核心指标之一。面对您团队AI产品经理抱怨实时推理服务响应时间不稳定，尤其在晚上批处理任务高峰期问题，这确实是AI基础设施管理中一个常见且棘手的挑战。核心症结在于有限的GP...
-
MongoDB存储引擎WiredTiger：真有那么强大？深度剖析及实践经验
MongoDB存储引擎WiredTiger：真有那么强大？深度剖析及实践经验 MongoDB作为一款流行的NoSQL数据库，其存储引擎的选择直接影响着数据库的性能和可靠性。WiredTiger作为MongoDB 3.0版本后默认的存储...
-
如何在Redis中有效管理热点数据和缓存命中率
在现代应用程序中，Redis常被用作缓存数据库，以提高数据访问速度并减轻数据库负载。然而，随着使用时间的增加，热点数据和缓存命中率问题可能会显现，影响系统性能。本文将探讨如何在Redis中有效管理热点数据和缓存命中率。 什么是热点数据...
-
手把手教你用 Kubernetes HPA 实现 Deployment 自动伸缩（附配置示例）
在云原生应用中，自动伸缩能力至关重要。当应用负载增加时，自动增加 Pod 副本数以应对流量高峰；当负载降低时，自动减少 Pod 副本数以节省资源。Kubernetes 的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 就...
-
代码注释对代码性能的影响：你真的了解吗？
代码注释对代码性能的影响：你真的了解吗？ 代码注释是程序员在编写代码时不可或缺的一部分，它可以帮助我们理解代码逻辑、提高代码可读性，并方便后续维护。然而，一些开发者可能会担心代码注释会对代码性能造成负面影响，因为注释会增加代码体积，从...
-
未来十年：RISC-V如何携手DSP与MCU，重塑嵌入式AI的异构计算版图
说起来，嵌入式AI这股浪潮，真是把我们这些搞硬件、搞系统的人推到了一个前所未有的十字路口。传统的MCU和DSP，虽然在各自领域里耕耘多年，性能和能效比也迭代了好几代，但在面对现在、尤其是未来十年嵌入式AI那些“变态”级的实时性、功耗和模型...
-
Transformer模型在RISC-V NPU上的推理加速与兼容性挑战：边缘智能的性能突破之路
在当今的边缘计算领域，RISC-V架构以其开放性、可定制性和低功耗特性，正逐渐成为AIoT设备的热门选择。而Transformer模型，作为自然语言处理和计算机视觉领域的“全能选手”，因其强大的表达能力和卓越的性能，在云端大放异彩。但将这...
-
Linux 环境下 Nginx 性能优化：配置调优与性能瓶颈分析实战
Nginx 作为高性能的 Web 服务器和反向代理服务器，在 Linux 环境下被广泛应用。但默认配置往往无法满足高并发、低延迟的需求。本文将深入探讨 Nginx 在 Linux 上的性能优化策略，包括核心配置调优、性能瓶颈分析以及实战案...
-
低内存智能家居设备流畅UI实现：技术选型与优化策略
在智能家居设备上实现流畅的动画和响应式界面，尤其是在内存资源受限的设备上，确实是一个挑战。你遇到的问题很常见，精简版JS框架虽然能减少体积，但在低端硬件上依然可能消耗大量资源。以下是一些可以尝试的策略： 1. 放弃重量级JS框架，考...
-
如何利用代码分析技术打造自动Bug识别与修复建议工具
好的，咱们来聊聊如何用代码分析技术打造一个自动 Bug 识别和修复建议工具。这玩意儿听起来就挺 Geek 的，对吧？ 首先，咱得明确一下，这可不是个小工程，涉及的技术栈会比较广。核心目标是让机器能够像经验丰富的程序员一样，读懂代码、找...