务处理
-
Nginx Stream模块:TCP/UDP代理与负载均衡的实战精讲与配置指南
你知道吗?Nginx远不止是一个高性能的HTTP服务器或反向代理。在很多场景下,我们还会遇到需要处理非HTTP/HTTPS协议流量的需求,比如数据库连接、消息队列、自定义TCP服务等等。这时候,Nginx的 Stream 模块就派上大用场...
-
从运营痛点出发:构建高可用、可观测的交易系统
运营团队每天面对的用户投诉,比如订单状态异常、商品迟迟不发货、退款迟迟不到账,这些看似是日常的运营问题,背后往往隐藏着系统层面的深层挑战。作为技术团队的一员,我们深知这些问题对用户满意度和复购率的影响,也理解运营和客服团队所承受的巨大压力...
-
告别卡顿:用户反馈系统性能优化实战指南
用户反馈系统是产品与用户之间沟通的重要桥梁。然而,当它频繁出现“卡顿”现象时,不仅会严重影响用户体验,可能导致反馈意愿降低,甚至数据丢失,长远来看,对产品运营和决策都会产生负面影响。要解决这一问题,我们需要从多个技术层面进行深入优化。 ...
-
Service Mesh 性能评估:你需要关注哪些指标?
在云原生架构中,Service Mesh 扮演着至关重要的角色,它负责处理服务间的通信,提供诸如流量管理、安全性和可观测性等功能。然而,引入 Service Mesh 也会带来一定的性能开销。因此,对 Service Mesh 的性能进行...
-
电商微服务:商品库存与订单状态更新的分布式事务解决方案
在设计面向大量并发用户的电商微服务后端时,如何保证服务间的数据一致性,同时兼顾系统的整体读写性能,是一个极具挑战性的问题。尤其是在商品库存和订单状态更新这类高频操作的场景下,数据不一致可能会导致超卖、订单状态错误等严重问题,直接影响用户体...
-
如何设计一个高可用的分布式任务调度系统?
设计一个高可用的分布式任务调度系统是一个复杂的挑战,它需要考虑到任务的可靠执行、系统的可伸缩性以及故障恢复能力。下面是一些关键因素和设计考量,以及一些开源解决方案的推荐。 核心概念 任务 (Task): 需要被调度和执行的...
-
告别“前端等待”:后端富文本媒体内容存储与分发优化策略
在前端开发中,面对包含大量图片和视频的富文本内容时,后端接口响应缓慢是常见的性能瓶颈,俗称“前端等待后端”。这不仅影响用户体验,也增加服务器压力。除了前端的懒加载、图片预加载等优化手段,后端在数据存储和内容分发层面,同样有诸多策略可以大幅...
-
数据库报表查询慢?加了索引也没用?资深工程师带你走出困境!
你好!看到你负责的新功能数据报表查询很慢,甚至超时,明明加了索引却依然如此,这种困惑是很多初级开发者都会遇到的。别担心,这正是我们深入理解数据库优化的好机会。索引确实是优化查询的第一步,但它并非万能药,数据库性能优化是一个系统工程。 ...
-
微服务分布式数据一致性:实战方案与案例
在将核心业务模块从单体应用拆分为微服务时,最棘手的问题之一莫过于数据一致性。传统单体应用中依赖数据库的ACID事务可以轻松保证数据操作的原子性,但在分布式微服务环境中,这种方式寸步难行。当你面临“服务A更新了数据,服务B却失败了,如何优雅...
-
微服务分布式事务:优雅应对支付成功后的回滚与补偿
作为一名后端开发者,你一定遇到过这样的场景:在分布式微服务架构中,一个看似简单的操作,如订单支付成功,却牵扯到多个下游服务的联动。支付系统扣款成功,紧接着需要库存服务扣减库存、积分服务发放积分、物流服务生成运单通知……任何一个环节的失败,...
-
如何设计一个用户友好的版权管理系统?
如何设计一个用户友好的版权管理系统? 作为一名产品经理,我一直在思考如何设计一个既能方便内容创作者管理作品,又能让普通用户便捷查询和获取授权的版权管理系统。同时,系统的安全性也至关重要。下面是我的一些思考: 一、核心目标 ...
-
微服务重构中的数据痛点:如何搞定分布式事务?
在微服务架构重构过程中,团队经常会遇到一个棘手的问题: 分布式事务管理 。传统的单体应用中,数据库的ACID事务可以轻松保障数据一致性。然而,当业务被拆分为多个独立服务,每个服务拥有自己的数据库时,跨服务的业务操作就无法简单地依赖单个数据...
-
电商平台数据库选型:纯MySQL还是MySQL+MongoDB混合方案?
在为新的电商平台设计后端数据库时,您遇到的选择困境——是所有数据都用MySQL搞定,还是将商品详情、用户评论这类灵活数据放入MongoDB,同时又担心技术栈过于复杂——这是许多架构师和开发者都会面临的经典问题。这个选择不仅关乎技术实现,更...
-
图片自动水印方案深度解析:开源库与云服务的性能与溯源能力对比
作为一名负责网站后端开发的工程师,老板提出图片上传自动添加水印的需求,这本身并不复杂。但关键在于,需求中特别提到了“肉眼看不见但能溯源的”水印类型。这一下子就把问题从简单的图像叠加提升到了数字水印(Digital Watermarking...
-
构建高可用微服务:那些设计可扩展架构的实战心法与踩坑避雷
说实话,每次谈到“可扩展的微服务架构”,我脑子里就不自觉地浮现出一幅画:一个复杂的乐高积木王国,每个积木块(服务)都能独立增减,王国(系统)还能随着需求任意扩大而不崩塌。这听起来很美,但真正上手做的时候,你会发现它远比想象中复杂。我这些年...
-
秒杀场景下的分布式事务:告别脏数据与不一致
在电商秒杀活动中,核心业务系统面临的挑战远不止高并发那么简单。当用户成功抢购商品时,系统需要同时完成库存扣减、订单创建、积分赠送等多个步骤。这些步骤往往由不同的微服务负责,它们之间必须像一个整体一样,具备 原子性(Atomicity) :...
-
DAU报告加载慢如蜗牛?产品经理别慌,这几招让你的数据分析“飞”起来!
产品经理的焦虑,我完全理解。当用户抱怨“加载不出来”时,这不仅是技术问题,更是直接影响用户满意度和业务决策效率的头等大事。您怀疑“是不是数据库又不行了”,这确实是一个常见的问题源头,但通常它不是唯一的“罪魁祸首”。DAU(日活跃用户)分析...
-
SkyWalking 微服务链路追踪实战:定位性能瓶颈与错误根源
在微服务架构日益普及的今天,系统复杂度也随之水涨船高。一个用户请求可能穿梭于几十甚至上百个微服务之间,如何快速定位性能瓶颈和错误根源,成为摆在开发者和运维人员面前的巨大挑战。应用性能监控(APM)工具,尤其是像 SkyWalking 这样...
-
Golang 微服务:基于消息队列实现最终一致性分布式事务
Golang 微服务:基于消息队列实现最终一致性分布式事务 在微服务架构中,服务之间的数据一致性是一个关键挑战。传统的两阶段提交(2PC)和三阶段提交(3PC)虽然能保证强一致性,但在高并发、高可用的场景下,其性能瓶颈和资源锁定问题会...
-
Seata协调MySQL与MongoDB混合事务:实践、配置与技术债规避
在微服务架构和数据多样化的背景下,跨异构数据库的分布式事务处理已成为一个普遍而又棘手的挑战。尤其当您的业务需要同时操作关系型数据库(如MySQL)和非关系型数据库(如MongoDB)时,如何确保数据的一致性、原子性,同时避免引入新的技术债...