可用
-
Kubernetes上PostgreSQL存储性能优化:从K8s存储到WAL调优
在云原生时代,将PostgreSQL等有状态应用部署到Kubernetes(K8s)已成为主流。然而,如何在K8s环境中确保这些数据库集群的存储性能,往往是SRE和DBA面临的核心挑战之一。PostgreSQL的性能瓶颈,尤其是在高并发读...
-
电商高并发库存扣减:确保订单与库存原子性的实践之路
在电商大促的洪流中,每一笔订单都承载着用户的期待和企业的利润。然而,看似简单的库存扣减操作,在面临高并发挑战时,却常常成为系统稳定性的一道“鬼门关”。正如我在一次大促中亲身经历的:我们因简单的RPC调用处理库存服务,在并发扣减失败后缺乏回...
-
微服务架构下库存扣减一致性解决方案
微服务架构下库存扣减的一致性保障:技术选型与实践指南 随着单体应用向微服务架构的演进,数据一致性问题变得尤为重要。库存扣减作为电商、零售等场景的核心操作,其一致性直接关系到业务的正确性和用户体验。本文将深入探讨在微服务架构下,如何保证...
-
产品经理视角:为什么说Pandas是AI数据预处理的“基石”?
作为一名长期关注AI领域、热衷于探索最新Python库和框架的产品经理,我深知数据预处理在任何AI项目中都扮演着“基石”的角色。它不仅占据了项目周期的相当大一部分,其质量更是直接决定了模型训练的效果和最终产品的表现。最近,我一直在寻找一个...
-
打破数据瓶颈,赋能业务创新:一个产品经理的敏捷数据思考
在互联网公司,产品经理常常是业务部门和技术团队之间的桥梁。最近我发现,这座桥梁常常被“数据”这座大山堵得水泄不通。业务部门总是抱怨数据报表出得慢,一个临时需求往往让数据团队“折腾”好久才能交付。这种僵硬的数据架构和低效的数据交付流程,让我...
-
多语言团队统一可观测性实践:OpenTelemetry的落地策略与挑战
在微服务架构日益普及的今天,团队内部采用多种编程语言栈已是常态。这在带来技术选型灵活性的同时,也对系统的可观测性(Observability)带来了严峻挑战。很多团队都面临着类似的问题:部分服务使用Zipkin进行分布式追踪,另一部分青睐...
-
Jenkins Pipeline实现测试环境自动化部署:从代码提交到容器发布
你好,作为一名深耕测试环境管理的同行,我完全理解你当前面临的“手动拉取代码、构建镜像、启动容器”的繁琐和低效。这不仅耗时,还容易出错,确实是阻碍测试效率和迭代速度的“拦路虎”。幸运的是,Jenkins Pipeline正是解决这一痛点的利...
-
构建可扩展、高可用的实时风控系统:可视化规则引擎实践
实时风控系统对于现代互联网业务至关重要,它能够在交易、用户行为等事件发生时,立即进行风险评估和干预,防止欺诈、恶意攻击等行为。一个优秀的实时风控系统不仅需要强大的流处理能力,还需要能够直观表达业务规则并快速迭代的规则定义语言。本文将探讨如...
-
智能限流:告别SRE深夜告警,实现流量策略自适应优化
在微服务架构和高并发成为常态的今天,流量管理是保障系统稳定性的核心一环。然而,许多团队在发布新功能或进行A/B测试时,仍会遭遇意外的流量波动。传统的限流配置,往往依赖于工程师的经验判断和手动调整,这不仅效率低下,更让SRE团队在深夜面对突...
-
Kubernetes微服务日志持久化与高级查询:基于EFK栈的实践
Kubernetes微服务日志持久化与高级查询:EFK栈实践指南 在Kubernetes集群上部署微服务应用,其动态性、弹性伸缩的特性在带来巨大便利的同时,也对日志管理提出了严峻挑战。相信你已深有体会:当一个Pod被销毁重建时,其内部...
-
外部 API 超时?熔断机制来救场!
线上系统频繁出现因外部 API 调用超时导致线程池阻塞,最终服务响应变慢甚至宕机的问题,即使设置了超时时间,但等待时间仍然过长,导致大量线程被占用。本文将探讨一种更积极的策略,即在检测到外部依赖不稳定时,自动隔离或快速失败相关的线程池,保...
-
业务狂飙下云成本失控?计算与存储服务降本增效实用攻略
公司业务快速增长是令人欣喜的,但随之而来的云服务开销飙升,也确实让技术团队面临不小的成本压力。尤其是老板点名要控制成本,而我们又必须在不影响用户体验和系统稳定性的前提下完成任务,这确实是个棘手但必须解决的问题。 在云服务的众多开销中,...
-
告警规则失控?Prometheus告警体系的分类、归档与生命周期管理
千条Prometheus告警规则的“整理术”:告警体系的分类、归档与生命周期管理 当你的团队Prometheus告警规则数量激增至上千条,每次排查问题都需要大海捞针般翻阅告警配置时,你可能已经深陷“告警规则泥沼”了。很多规则是谁加的?...
-
SaaS 初创架构选择:单体 vs 微服务,早期如何平衡?
作为一家 SaaS 初创公司,技术团队只有三个人,使用 Go 语言开发核心业务,面临着一个经典难题:早期应该选择单体架构快速迭代,还是直接上微服务架构以应对未来的扩展性? 很多初创公司都会面临这个问题。一开始就搞微服务,可能会把宝贵的...
-
微服务授权演进:从分散JWT+RBAC到集中式ABAC的实践之路
在微服务架构日益普及的今天,服务间的认证和授权是构建安全系统的基石。许多团队,包括我们,在微服务初期常常采用一种相对简单直接的方案:使用JWT(JSON Web Tokens)进行服务间认证,并在各个微服务内部手动解析JWT,结合简单的R...
-
微服务项目管理的迷雾与破局:实践指南
在当前技术迭代加速、业务需求多变的背景下,越来越多的企业选择将传统单体应用转型为微服务架构。然而,这一转型并非坦途。正如项目经理们普遍感受到的,微服务带来了技术上的灵活性和可伸缩性,但同时也给项目管理带来了前所未有的挑战:项目边界变得模糊...
-
微服务频繁扩容下,如何保障服务注册中心列表的实时准确性?
在快速迭代和弹性伸缩的微服务架构中,服务注册与发现是核心基石。然而,当系统扩容频繁、服务实例生命周期极短时,注册中心的服务列表很容易变得陈旧,导致客户端请求被路由到已下线的服务实例,从而引发大量错误和系统不稳定。这不仅影响用户体验,也大大...
-
高性能Kubernetes Admission Controller设计:缓存与并发策略深度解析
在Kubernetes生态中,Admission Controller是API服务器请求处理流程的关键一环,它能够在对象持久化到etcd之前拦截和修改请求。一个设计不当的Admission Controller可能成为整个集群的性能瓶颈。...
0 50 0 0 0 Kubernetes高性能 -
Kubernetes 日志持久化与集中管理:告别故障排查“靠猜”的时代
在Kubernetes(K8s)环境中运行微服务,日志管理是一个常见的痛点。许多团队都曾遇到这样的窘境:线上服务出现问题,Pod重启或更新后,之前的日志仿佛人间蒸发,导致故障排查如同大海捞针,只能靠经验和猜测。这不仅严重影响了故障恢复速度...
-
微服务海量日志实时分析:可扩展日志收集系统设计实践
在微服务架构日益普及的今天,系统规模的扩大带来了日志处理的巨大挑战。传统的日志收集与分析方案往往难以应对海量日志数据和实时分析的需求。一个设计良好、可扩展的日志收集系统,对于微服务的可观测性、故障排查和性能优化至关重要。本文将探讨如何构建...