文章标签
垃圾回
-
PostgreSQL 分区表大量更新删除场景下的 VACUUM 优化策略：实战案例与参数调优
你好，我是你的数据库老伙计，这次咱们来聊聊 PostgreSQL 分区表在频繁更新和删除操作下的 VACUUM 优化。对于有经验的 PostgreSQL DBA 来说，VACUUM 的重要性不言而喻，尤其是在分区表环境下，如何高效地进行垃...
-
PyTorch GPU显存缓存机制深度解析与优化实践
作为一名数据科学家，我们经常面对深度学习模型训练中一个棘手的问题：GPU显存的有效管理。特别是当模型复杂、数据量庞大时，训练过程中频繁创建和销毁临时张量会导致显著的性能开销，甚至触发“显存不足”错误。今天，我们就来深入探讨PyTorch的...
-
PyTorch 训练 Transformer 模型时显存溢出？系统性诊断与解决方案
在训练大型 Transformer 模型时，显存溢出（OOM）是常见的难题，尤其是在尝试稍微增加 batch size 的时候。虽然 PyTorch 提供了显存管理机制，但有时仍然难以避免崩溃。本文将提供一套系统性的方法，帮助你诊断和解决...
-
大规模 Flink 作业的性能监控与快速故障定位实践
在生产环境中，部署大规模 Flink 作业常常伴随着性能波动的挑战，特别是当数据洪峰来临，突然的延迟增加或吞吐量下降往往让人措手不及，而快速定位问题根源更是难上加难。本文将系统地探讨如何在生产环境中对 Flink 作业进行性能监控与故障定...
-
如何构建健壮的LWC Pub-Sub工具模块 - 含完整代码与测试最佳实践
在 LWC (Lightning Web Components) 开发中，组件间通信是一个常见需求。对于非父子关系的组件，发布-订阅（Pub-Sub）模式是一种有效的解耦方案。然而，简单的 Pub-Sub 实现往往容易引入内存泄漏和性能问...
-
Node.js、Python、Java：无服务器运行时环境的深度对比与性能分析
引言 在当今的云计算和微服务架构中，无服务器（Serverless）技术已经成为一种趋势。Node.js、Python和Java作为三种主流的编程语言，在无服务器环境中各有千秋。本文将深入探讨这三种语言在无服务器运行时环境中的优缺点，...
-
PostgreSQL VACUUM 深度解析：死元组、事务ID与索引的秘密
PostgreSQL VACUUM 深度解析：死元组、事务ID与索引的秘密 大家好，我是你们的老朋友“数据库老兵”。今天咱们来聊聊PostgreSQL里一个非常重要，但又容易被误解的命令： VACUUM 。很多朋友可能觉得 VACUU...
-
大数据导出导致系统卡顿？深入分析与优化策略
你好！我非常理解你遇到的困扰。大数据导出导致系统资源紧张，进而引发其他接口卡顿甚至服务不可用，这在实际开发中是一个非常常见且棘手的性能痛点。你怀疑是数据库连接问题非常敏锐，这确实是核心原因之一，但背后往往涉及更复杂的系统资源争抢。 我...
-
除了主流选择，还有哪些值得关注的数据库连接池？
在Java企业级应用中，数据库连接池是提升数据库访问效率和稳定性的关键组件。HikariCP以其极致的性能和简洁的API广受好评，Druid凭借强大的监控和防护功能在国内占据一席之地，而C3P0和DBCP作为老牌连接池，也仍在一些项目中发...
-
深度解析LWC组件通信方式的性能影响：从API到LMS的选择之道
在构建复杂的 Salesforce Lightning Web Components (LWC) 应用时，组件间的有效通信至关重要。但不同的通信方式不仅影响代码的耦合度和可维护性，更直接关系到应用的性能表现。作为开发者，我们常常面临选择：...
-
微服务偶发性请求超时的系统性排查与优化策略
微服务架构的普及在带来灵活性的同时，也引入了新的挑战。其中，“线上环境偶发性请求超时”无疑是令许多工程师头疼的顽疾。这类问题往往表现为：监控告警不明显，日志缺乏具体错误信息，用户体验受损，而又难以复现和定位到具体模块。面对这类“幽灵般”的...
-
运维工程师视角：如何监控和诊断大规模 Kafka 集群？避坑指南！
作为一名负责维护大规模 Kafka 集群的运维工程师，监控和故障排除是日常工作中至关重要的环节。一个稳定可靠的 Kafka 集群是保障业务数据流顺畅的关键。因此，我们需要深入了解 Kafka 的监控指标，掌握常用的监控工具，并具备快速诊断...
-
后端专家系统推理引擎技术选型：Python与Java的跨平台高性能实现
1. 引言：专家系统与推理引擎 “嘿，哥们儿，最近在捣鼓啥呢？” “别提了，在做一个专家系统，这推理引擎部分搞得我头大！” 相信不少后端开发者、系统架构师，甚至数据科学家，都或多或少接触过专家系统。简单来说，专家系统就是一套模...
-
Logstash Grok 过滤器 on_failure 选项深度解析：错误处理与性能优化实战
Logstash Grok 过滤器 on_failure 选项深度解析：错误处理与性能优化实战 嘿，老铁们！我是老码农，今天咱们聊聊 Logstash 中一个特别好用的功能—— on_failure ，特别是针对 Grok 过滤器。这...
-
PostgreSQL 分区表 VACUUM 优化实战：给你的数据库来次“大扫除”
PostgreSQL 分区表 VACUUM 优化实战：给你的数据库来次“大扫除” 各位 PostgreSQL 的使用者们，大家好！今天咱们来聊聊 PostgreSQL 分区表在 VACUUM 优化中的实际应用。相信不少朋友在处理海...
-
WebAssembly (Wasm) 与 JavaScript 代码交互：兼容性问题与实践指南
你好！今天咱们来聊聊 WebAssembly（Wasm）和 JavaScript 这对好搭档。你可能已经听说过 Wasm 的高性能，但如何让它和现有的 JavaScript 代码无缝协作，发挥出 1+1>2 的效果呢？这其中可有不少...
-
微服务性能排查：如何捕获“幽灵”般的慢请求？
在微服务架构中，遇到“幽灵”般的慢请求，日志无报错，Prometheus 指标也只是偶尔抖动，但用户反馈或整体响应时间却明显变慢，这无疑是所有工程师的噩梦。这种难以定位的问题，往往让人抓狂，因为它挑战了我们传统基于单体应用或简单服务监控的...
-
Go WebRTC信令服务器性能瓶颈：pprof实战与优化策略
在Go语言开发WebRTC信令服务器时，面对客户端连接数激增导致的CPU和内存资源飙升问题，这几乎是每个高性能网络服务开发者都可能遇到的挑战。你怀疑是 goroutine 过多或是内存泄漏，这通常是正确的方向。幸运的是，Go语言内置了强大...
-
深入解析Java、C++和Go在无锁并发编程中的表现与实践建议
引言 无锁并发编程是一种高性能的并发编程范式，它通过避免使用锁来减少线程竞争，从而提升程序的并发性能。本文将深入探讨Java、C++和Go这三种主流编程语言在无锁并发编程中的表现，比较它们的优缺点，并给出最佳实践建议。 1. Ja...
-
AsyncLocalStorage 详解：在原生 Node.js 环境中的应用与避坑指南
你好，我是老码农。今天我们来聊聊 AsyncLocalStorage 这个在 Node.js 中用于异步上下文追踪的强大工具。特别是，我们会在原生 Node.js 环境中实战演练，让你彻底搞懂它。如果你对异步编程和上下文追踪还不太熟悉...