城市大数据
-
城市传感器数据:时间序列之外,如何挖掘空间信息的价值?
你手头积累了大量的城市传感器数据,例如空气质量、交通流量等等。仅仅使用时间序列模型进行分析,总感觉信息利用不足? 没错,你忽略了至关重要的“空间位置”信息! 城市是一个复杂的系统,各个传感器之间并非孤立存在,它们之间存在着空间上的依赖关系...
你手头积累了大量的城市传感器数据,例如空气质量、交通流量等等。仅仅使用时间序列模型进行分析,总感觉信息利用不足? 没错,你忽略了至关重要的“空间位置”信息! 城市是一个复杂的系统,各个传感器之间并非孤立存在,它们之间存在着空间上的依赖关系...