持久化
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Docker Compose 微服务编排:多服务应用部署与管理实战指南
微服务架构已成为现代应用开发的主流选择,它将复杂的单体应用拆分为一系列独立、松耦合的服务,每个服务都运行在自己的进程中,并通过轻量级通信机制(通常是HTTP/RPC)进行交互。但随之而来的挑战是,如何在开发和测试环境中高效地启动、管理和协...
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如何配置Redis以支持增量备份?详细步骤教你搞定
Redis是一种高性能的key-value数据库,广泛应用于缓存和存储实时数据。为了保障数据的持久性和可恢复性,备份是必不可少的。本文将详细介绍如何配置Redis以支持增量备份,确保数据在任何时候都可以安全恢复。 什么是增量备份? ...
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云原生环境下分布式追踪:工具选型、数据持久化与分析实践
随着团队向云原生架构转型,特别是引入Kubernetes和Service Mesh(如Istio、Linkerd),系统的复杂性呈指数级增长。微服务间复杂的调用关系、异步通信以及短暂的容器生命周期,都让传统的监控手段难以应对。此时,分布式...
0 62 0 0 0 分布式追踪Kubernetes -
Spark Streaming vs. Storm:实时数据处理的可靠性深度比较
Spark Streaming vs. Storm:实时数据处理的可靠性深度比较 实时数据处理在如今的大数据时代至关重要,而Spark Streaming和Storm是两种常用的框架。它们都能够处理海量数据流,但其可靠性机制却有所不同...
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别再只盯着单节点了!Redis 集群性能调优实战案例解析
别再只盯着单节点了!Redis 集群性能调优实战案例解析 大家好,我是你们的老朋友,码农老王。 相信咱们搞技术的,对 Redis 都再熟悉不过了。这玩意儿快啊!用起来是真爽!但 Redis 用得多了,各种性能问题也就来了。以前单机...
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生产事故!Redis 集群数据迁移踩坑实录与避坑指南
生产事故!Redis 集群数据迁移踩坑实录与避坑指南 大家好,我是老王,一个常年混迹于各种线上事故的运维老兵。 今天跟大家聊聊 Redis 集群数据迁移这个老生常谈,但又事故频发的话题。别看网上教程一大堆,真到生产环境,各种幺蛾子...
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Redis常见性能力问题及解决方案是什么?
在现代应用程序中,数据存储和访问速度至关重要,而Redis作为一个高效的内存数据库,因其卓越的性能而广受欢迎。然而,在使用过程中,我们可能会遭遇一些常见的能力问题,比如高延迟、数据一致性以及持久化等难题。这篇文章将深入探讨这些问题,并提供...
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深入探讨服务器无关架构下的数据持久化方案分析
在现代应用开发中,越来越多的团队开始采用服务器无关架构(Serverless Architecture)来快速部署和扩展他们的应用。这种模式通过将计算资源与云服务提供商解耦,让开发者专注于业务逻辑,而非基础设施管理。然而,在这种架构下,数...
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Redis的AOF持久化如何确保数据不会丢失?
Redis的AOF持久化如何确保数据不会丢失? 在Redis中,AOF(Append-Only File)持久化是一种将写操作追加到文件末尾的方式,用于将数据持久化到磁盘。那么,如何确保数据不会丢失呢?下面是几个关键点: ...
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Redis的RDB持久化机制是什么?
Redis是一种开源的内存数据库,提供了多种持久化机制来保护数据。其中,RDB(Redis DataBase)是一种常用的持久化方式。当使用RDB进行持久化时,Redis会生成一个快照文件来保存当前数据库中的所有键值对。 RDB快照文...
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消息队列选型避坑指南:Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ,架构师告诉你怎么选!
作为一名老架构师,消息队列这东西,用得太多了!选型的时候,一不小心就掉坑里。今天我就来跟大家掰扯掰扯 Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ 这些主流消息队列,从吞吐量、延迟、可靠性、适用场景等等方面,给你安排得明明白白,保证你选...
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基于Redis实现延迟队列:可靠性与重复消费的深度解析
在分布式系统中,延迟队列是一种非常有用的工具,它允许我们将任务推迟到未来的某个时间点执行。例如,在电商系统中,用户下单后30分钟未支付,需要自动取消订单;或者在社交应用中,用户发布动态后,需要延迟一段时间进行审核。Redis凭借其高性能和...
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Go语言中如何用gRPC流实现可靠的事件驱动Saga通信:从设计到实践
在微服务架构日益盛行的今天,分布式事务的管理一直是道难题。Saga模式,作为一种用于管理分布式事务的解决方案,以其轻量和灵活的特性,受到了广泛关注。特别是其中的“编排式Saga(Choreography Saga)”,它通过服务间的事件发...
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Wasm在IoT边缘数据预处理中的应用:本地时序数据库访问与云端数据同步的最佳实践
物联网(IoT)项目在边缘侧部署数据预处理逻辑已成为提升响应速度和降低网络压力的关键。WebAssembly (Wasm) 以其接近原生的执行效率、跨语言能力及沙箱安全性,正逐渐成为边缘计算领域备受关注的技术选项。然而,如何在保证安全高效...
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Redis Cluster 性能瓶颈分析与优化实践:高并发写入、大 Key 扫描场景深度剖析
Redis Cluster 性能瓶颈分析与优化实践:高并发写入、大 Key 扫描场景深度剖析 作为一名 DBA 或者高级运维人员,你肯定遇到过 Redis Cluster 性能瓶颈的问题。今天,咱们就来聊聊 Redis Cluster...
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消息队列选型:Kafka、RabbitMQ与RocketMQ的权衡之道
在构建高并发、可伸缩的分布式系统时,消息队列(Message Queue, MQ)是不可或缺的组件。它能够有效解耦系统、削峰填谷、实现异步通信,从而提升系统韧性和用户体验。然而,面对市面上众多的消息队列产品,如 Apache Kafka、...
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用 Rust 实现 KV 数据库,有哪些轻量级的持久化存储库推荐?
Rust KV 数据库持久化存储:轻量级方案推荐 想用 Rust 撸一个简单的 KV 数据库,但又对数据持久化一头雾水?别慌,今天就给你推荐几个轻量级的 Rust 库,帮你轻松搞定数据落地。 为什么选择轻量级方案? 对于简单的...
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消息队列选型指南:Kafka、RabbitMQ、RocketMQ深度解析与实践
在构建高并发、高可用、可伸缩的分布式系统时,消息队列(Message Queue, MQ)中间件几乎成了不可或缺的组件。它能有效解耦服务、削峰填谷、异步通信,提升系统整体的吞吐量和稳定性。然而,市面上消息队列产品众多,如Kafka、Rab...
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微服务架构下电商支付后数据一致性与优雅回滚策略
在大型电商平台中,一个订单支付成功后,往往会触发一系列跨多个微服务的业务操作,例如:更新用户积分、调用商家物流API、更新仓库库存状态。这些操作各自独立,又必须最终保持数据一致性。然而,在微服务架构下,网络波动、服务暂时不可用等情况是常态...
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应对海量用户行为数据:高并发数据接入与持久化方案
应对海量用户行为数据:高并发数据接入与持久化方案 随着业务的快速增长,用户行为数据呈指数级增长是必然趋势。传统的数据采集架构往往难以支撑如此高的并发写入,导致数据积压甚至丢失。本文将探讨主流的高并发数据接收和持久化方案,并重点介绍如何...