持久化
-
别再瞎搞 K8s 了!先搞懂这些常见的坑和最佳实践,少走弯路!
“K8s 太复杂了!”,“我学不动了!”,“这玩意儿到底咋用啊?” 如果你是一位开发者、运维工程师,或者正准备拥抱容器化技术,相信你一定听过或者用过 Kubernetes(简称 K8s)。作为目前最火的容器编排引擎,K8s 的强大毋庸...
-
如何通过配置参数优化Redis集群的响应速度?
Redis是一种高性能的键值数据库,其集群模式能够支持海量数据的高效存储和访问。然而,在实际应用中,Redis集群的响应速度可能会受到多种因素的影响。本文将详细介绍如何通过配置参数优化Redis集群的响应速度。 配置参数优化简介 ...
-
Prometheus服务故障时,如何确保监控数据的完整性和可靠性?探讨可能的解决方案,例如高可用部署和数据持久化。
Prometheus作为一款流行的开源监控解决方案,在确保系统稳定运行方面发挥着重要作用。然而,当Prometheus服务自身出现故障时,如何保证监控数据的完整性和可靠性就成为了我们需要关注的问题。本文将探讨一些可能的解决方案,例如高可用...
-
一文搞懂 Kubernetes?架构、核心概念与未来趋势全解析
前言:云原生时代的“指挥官” 各位,咱们程序员的世界,技术更新迭代速度堪比火箭发射。这不,云原生这股风越刮越猛,Kubernetes (简称 K8s) 作为云原生领域的“扛把子”,你还没整明白,那可就有点 out 了。别慌,今天咱就用...
-
如何确保消息队列的高可用性?从Kafka集群实战谈起
消息队列的高可用性是构建可靠分布式系统的关键。最近项目中用Kafka遇到了不少挑战,让我深刻体会到这方面的重要性。今天就来聊聊我是如何确保Kafka集群高可用的,希望能帮到大家。 首先,要明确高可用性的目标:即使集群中部分节点发生故障...
-
DevOps实战:基于Docker和Kubernetes部署Kafka Streams和Kafka Connect的深度解析
作为一名DevOps工程师,如何高效、稳定地部署和运维Kafka Streams和Kafka Connect应用至关重要。Docker和Kubernetes的组合,为我们提供了强大的工具,实现应用的容器化和自动化管理。本文将深入探讨如何利...
-
RabbitMQ集群部署最佳实践:如何通过集群架构提升消息处理能力并降低堆积风险?
RabbitMQ集群部署最佳实践:如何通过集群架构提升消息处理能力并降低堆积风险? 在高并发、高吞吐量的应用场景下,单台RabbitMQ服务器难以满足需求,这时就需要考虑RabbitMQ集群部署。合理的集群架构设计能够显著提升消息处理...
-
RabbitMQ集群部署及性能调优策略详解:高并发场景下的应对之策
RabbitMQ集群部署及性能调优策略详解:高并发场景下的应对之策 最近项目中遇到了一个棘手的难题:高并发场景下RabbitMQ消息队列的性能瓶颈。我们的电商平台在促销活动期间,订单量暴涨,导致RabbitMQ集群出现消息积压和延迟,...
-
如何通过RabbitMQ实现高可用的消息传递?
在分布式系统中,消息传递是保证系统间解耦和可靠通信的关键。RabbitMQ作为一款流行的消息队列中间件,因其高性能和可靠性被广泛使用。下面,我将详细讲解如何通过RabbitMQ实现高可用的消息传递。 1. 理解RabbitMQ的工作原...
-
Prometheus 高可用部署的最佳实践:从单机到集群的进阶之路
Prometheus 高可用部署的最佳实践:从单机到集群的进阶之路 Prometheus 作为一款优秀的开源监控系统,在微服务架构盛行的今天,已经成为许多团队的首选。然而,简单的单机部署并不能满足高可用性的需求。本文将深入探讨如何将 ...
-
如何优化Redis的性能?
在今天的互联网时代,快速而高效的数据处理能力对于任何企业来说都是至关重要的。特别是在众多内存数据库中,Redis因其卓越的性能和灵活性而受到广泛欢迎。然而,要充分发挥Redis的潜力,需要对其进行合理优化。本文将探讨一些有效的方法,以帮助...
-
Redis性能诊断与实践:快速定位与解决延迟问题的工具箱
在现代应用开发中,Redis因其高性能和灵活性成为了缓存和存储的首选工具。然而,随着系统规模的扩大,Redis的性能问题也逐渐显现,尤其是延迟问题。本文将为您全面介绍如何通过Redis命令、监控工具、日志分析和网络工具,快速定位和解决Re...
-
Redis 集群扩容踩坑实录:迁移超时、数据不一致、客户端连接异常,问题排查与解决之道
大家好,我是老K,一名 Redis 深度用户(自封的)。今天不聊那些高大上的原理,咱们来聊点接地气的——Redis 集群扩容过程中遇到的那些坑。相信不少运维兄弟都经历过 Redis 集群扩容,过程那叫一个酸爽,各种意想不到的问题层出不穷。...
-
Redis主从同步那些事儿:故障排查、性能优化与最佳实践
Redis主从同步:问题诊断、解决方案与进阶优化 嘿,老伙计们,我是老码农。今天咱们聊聊Redis主从同步这个话题。在实际的生产环境中,Redis的主从同步是保证数据安全和提升读取性能的关键。但是,主从同步也常常伴随着各种问题,例如延...
-
MITRE ATT&CK 框架深度解析:威胁分析师的实战指南
嘿,哥们儿!作为一名网络安全爱好者或者从业者,你肯定听过 MITRE ATT&CK 框架的大名。这玩意儿现在可是威胁情报分析、红蓝对抗、安全评估的标配啊!今天,咱们就来好好聊聊这个框架,让你从“听说过”变成“玩得转”! 1. ...
-
CTO必看!企业级开源数据库选型避坑指南,架构师都在偷偷收藏
CTO必看!企业级开源数据库选型避坑指南,架构师都在偷偷收藏 作为一名老码农,这些年帮不少企业做过技术选型,数据库这块,踩过的坑真是数不胜数。尤其是开源数据库,看着免费,用起来真不一定省心。今天就跟大家聊聊企业级应用中开源数据库的那些...
-
Spring Cloud Sleuth + Zipkin 微服务链路追踪实战:代码配置与可视化详解
在微服务架构中,服务之间的调用关系错综复杂,一旦出现问题,排查起来犹如大海捞针。这时,链路追踪技术就显得尤为重要。Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin 是目前流行的链路追踪解决方案,可以帮助我们清晰地了解请求在微服务之...
-
在 Kubernetes 上驾驭 MySQL:有状态应用部署与管理实战指南
在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,将有状态应用(如 MySQL 数据库)迁移到 K8s 并非易事。与无状态应用不同,有状态应用需要持久化存储、稳定的网络标识以及有序的部署和扩展。本文将深入探讨...
-
微服务架构下,服务间通信模式选择,为何同步/异步模式差异巨大?如何选?
在微服务架构中,服务间的通信方式是构建整个系统的关键。选择合适的通信模式直接影响系统的性能、可靠性、复杂度和可维护性。服务间通信主要分为同步通信和异步通信两种模式。本文将深入探讨这两种模式的优缺点,以及如何在不同场景下进行选择。 同步...
-
Rust Actor 模型并发框架选型与可靠消息传递实践
在 Rust 中构建并发系统,Actor 模型是一个非常流行的选择。它通过将程序分解为一个个独立的 Actor,Actor 之间通过消息传递进行通信,从而实现并发。那么,在 Rust 中,有哪些比较好用的 Actor 框架呢?又该如何保证...