持久化
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Golang API 网关:超越HTTP/RPC,玩转消息队列与流处理,解锁微服务通信的极致效率与弹性!
在微服务架构日益成为主流的当下,API 网关作为整个系统的“门面”,其角色远不止简单的请求转发和认证授权。它更是协调微服务间复杂通信的关键枢纽。传统上,我们习惯于用HTTP/RPC来构建服务间的同步调用,这在很多场景下无可厚非。但随着业务...
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Wasm在边缘FaaS的落地挑战与破局之道:极致效率与可靠交互
边缘计算的兴起,对轻量级、高效能、快速启动的应用部署提出了极致要求。FaaS(Function as a Service)模式因其按需分配、弹性伸缩的特点,成为边缘计算的理想载体。而WebAssembly(Wasm)凭借其接近原生的执行性...
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RabbitMQ集群部署及性能调优策略详解:高并发场景下的应对之策
RabbitMQ集群部署及性能调优策略详解:高并发场景下的应对之策 最近项目中遇到了一个棘手的难题:高并发场景下RabbitMQ消息队列的性能瓶颈。我们的电商平台在促销活动期间,订单量暴涨,导致RabbitMQ集群出现消息积压和延迟,...
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Prometheus服务故障时,如何确保监控数据的完整性和可靠性?探讨可能的解决方案,例如高可用部署和数据持久化。
Prometheus作为一款流行的开源监控解决方案,在确保系统稳定运行方面发挥着重要作用。然而,当Prometheus服务自身出现故障时,如何保证监控数据的完整性和可靠性就成为了我们需要关注的问题。本文将探讨一些可能的解决方案,例如高可用...
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Prometheus 远程存储配置指南:Thanos 与 Cortex 实战
Prometheus 作为云原生监控领域的事实标准,凭借其强大的数据采集和告警能力,深受广大开发者和运维人员的喜爱。然而,Prometheus 本地存储存在容量限制,不适合长期存储监控数据。为了解决这个问题,我们需要配置 Promethe...
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Kubernetes 部署 TimescaleDB:强强联合,打造高性能时序数据库集群
大家好,我是你们的“数据库老司机”!今天咱们来聊聊 TimescaleDB 和 Kubernetes 这对“黄金搭档”。如果你正在处理海量时序数据,并且希望构建一个可扩展、高可用、易管理的数据库集群,那么这篇文章绝对值得你收藏! 什么...
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RabbitMQ集群部署最佳实践:如何通过集群架构提升消息处理能力并降低堆积风险?
RabbitMQ集群部署最佳实践:如何通过集群架构提升消息处理能力并降低堆积风险? 在高并发、高吞吐量的应用场景下,单台RabbitMQ服务器难以满足需求,这时就需要考虑RabbitMQ集群部署。合理的集群架构设计能够显著提升消息处理...
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如何通过RabbitMQ实现高可用的消息传递?
在分布式系统中,消息传递是保证系统间解耦和可靠通信的关键。RabbitMQ作为一款流行的消息队列中间件,因其高性能和可靠性被广泛使用。下面,我将详细讲解如何通过RabbitMQ实现高可用的消息传递。 1. 理解RabbitMQ的工作原...
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如何优化Redis的性能?
在今天的互联网时代,快速而高效的数据处理能力对于任何企业来说都是至关重要的。特别是在众多内存数据库中,Redis因其卓越的性能和灵活性而受到广泛欢迎。然而,要充分发挥Redis的潜力,需要对其进行合理优化。本文将探讨一些有效的方法,以帮助...
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DevOps实战:基于Docker和Kubernetes部署Kafka Streams和Kafka Connect的深度解析
作为一名DevOps工程师,如何高效、稳定地部署和运维Kafka Streams和Kafka Connect应用至关重要。Docker和Kubernetes的组合,为我们提供了强大的工具,实现应用的容器化和自动化管理。本文将深入探讨如何利...
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在 Kubernetes 上驾驭 MySQL:有状态应用部署与管理实战指南
在云原生时代,Kubernetes (K8s) 已成为容器编排的事实标准。然而,将有状态应用(如 MySQL 数据库)迁移到 K8s 并非易事。与无状态应用不同,有状态应用需要持久化存储、稳定的网络标识以及有序的部署和扩展。本文将深入探讨...
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Kubernetes CRD控制器外部配置的缓存策略探讨
在构建基于Kubernetes CRD的配置管理系统时,控制器(Controller)需要从外部配置中心拉取配置是常见的场景。你遇到的问题——配置变化不频繁,但每次CRD对象更新都触发配置拉取,导致配置中心压力大、延迟高——相信不少开发者...
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Kubernetes 日志持久化与集中管理:告别故障排查“靠猜”的时代
在Kubernetes(K8s)环境中运行微服务,日志管理是一个常见的痛点。许多团队都曾遇到这样的窘境:线上服务出现问题,Pod重启或更新后,之前的日志仿佛人间蒸发,导致故障排查如同大海捞针,只能靠经验和猜测。这不仅严重影响了故障恢复速度...
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微服务高并发下的异步解耦通信:如何通过消息队列保障消息不丢失?
在微服务架构日益普及的今天,服务间的通信方式是构建健壮系统的核心。许多团队初期倾向于使用基于HTTP API的同步通信模式,因为它简单直观,易于理解和实现。然而,当系统面临高并发场景时,这种通信方式的局限性就会凸显出来,例如连接数瓶颈、显...
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微服务架构中的通信之道:选择与实践
在微服务架构中,服务之间的有效通信是系统正常运作的基石。不同于单体应用进程内的函数调用,微服务间的通信涉及网络传输,因此其复杂性、性能、可靠性和容错性都成为了架构设计中不可忽视的关键考量。本文将深入探讨微服务间主要的通信方式,分析它们的优...
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玩转 Kubernetes StatefulSet!有状态应用部署不再难
StatefulSet,这个名字听起来就有点“高冷”的 Kubernetes 对象,却在有状态应用部署中扮演着至关重要的角色。 想象一下,你要在 Kubernetes 上部署一个数据库集群,每个节点都需要有稳定的网络标识和持久化存储。 这...
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Kubernetes StatefulSet 实战:有状态微服务管理利器
在微服务架构中,有状态应用的管理一直是一个挑战。与无状态应用不同,有状态应用需要持久化存储数据,并且对部署和扩展顺序有严格的要求。Kubernetes 提供了 StatefulSet 这种资源对象,专门用于管理有状态应用。本文将深入探讨 ...
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Kubernetes环境下配置数据分布式缓存方案对比与实践
在微服务架构日益普及的今天,配置数据的管理与分发成为了一个核心挑战。尤其是在Kubernetes(K8s)这样的容器编排环境中,如何高效、可靠地为大量Pod提供“读多写少”的配置数据,同时确保数据最终一致性并避免单点故障,是架构师和开发者...
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Rust Actor 模型并发框架选型与可靠消息传递实践
在 Rust 中构建并发系统,Actor 模型是一个非常流行的选择。它通过将程序分解为一个个独立的 Actor,Actor 之间通过消息传递进行通信,从而实现并发。那么,在 Rust 中,有哪些比较好用的 Actor 框架呢?又该如何保证...
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别再瞎搞 K8s 了!先搞懂这些常见的坑和最佳实践,少走弯路!
“K8s 太复杂了!”,“我学不动了!”,“这玩意儿到底咋用啊?” 如果你是一位开发者、运维工程师,或者正准备拥抱容器化技术,相信你一定听过或者用过 Kubernetes(简称 K8s)。作为目前最火的容器编排引擎,K8s 的强大毋庸...