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时序数据
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提升监控系统性能的十个实用技巧：从硬件到软件，全面优化你的监控方案
提升监控系统性能的十个实用技巧：从硬件到软件，全面优化你的监控方案 监控系统是现代IT基础设施的基石，它负责实时监控服务器、网络设备、应用等各种组件的运行状态，并及时发出告警，帮助运维人员快速定位和解决问题。然而，随着监控目标数量的增...
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深入 TimescaleDB 连续聚合：原理、优化与实践
大家好，我是你们的数据库老朋友，码农老王。今天咱们来聊聊 TimescaleDB 里一个非常强大的功能——连续聚合（Continuous Aggregates）。 你是不是经常遇到这种场景：海量时间序列数据涌入，需要实时计算各种指标，...
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监控场景终极对决：TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus 谁更胜一筹？
作为一名系统架构师，你是不是经常为了选择合适的监控系统而头疼？面对 TimescaleDB、InfluxDB 和 Prometheus 这三位“时序数据库”高手，到底该选谁呢？别着急，今天我就来帮你好好分析分析，让你不再纠结！ 先来认...
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如何利用pgbench和tsbs深度评估TimescaleDB性能
在现代数据密集型应用中，数据库性能是决定系统成败的关键因素之一。对于时间序列数据库（如TimescaleDB），性能评估尤为重要，因为它直接关系到系统的响应速度和数据处理能力。本文将详细介绍如何利用pgbench和tsbs这两款性能测试工...
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再也不怕被问到Redis热Key了！手把手教你设计一个热Key监控系统
再也不怕被问到 Redis 热 Key 了！手把手教你设计一个热 Key 监控系统 大家好，我是爱写代码的胖虎。今天咱们来聊聊 Redis 的一个经典问题——热 Key。相信不少小伙伴在面试或者实际工作中都遇到过，处理不好，轻则系统响...
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Kubernetes Service 实现灰度发布（Canary Deployment）的完整指南
什么是灰度发布？ 灰度发布（Canary Deployment）是一种逐步将新版本应用程序部署到生产环境的策略。通过将流量逐步切换到新版本，可以在生产环境中测试新版本的稳定性，从而降低风险。Kubernetes 提供了多种机制来实现灰...
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Snort 性能监控实战：Prometheus + Grafana 打造专业级监控仪表盘
你好！作为一名网络安全工程师，你一定对 Snort 这款强大的入侵检测系统（IDS）不陌生。但光靠 Snort 本身还不够，我们还需要一套强大的监控体系，实时掌握 Snort 的运行状态，及时发现性能瓶颈和潜在问题。今天，咱们就来聊聊如何...
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电商微服务监控升级指南：传统方案是如何被 Prometheus, Grafana, Jaeger 彻底颠覆的？
随着电商业务的飞速发展，微服务架构已成为应对高并发、高可用挑战的首选。然而，微服务架构的复杂性也给监控带来了前所未有的挑战。传统的监控方案在云原生时代显得力不从心，而基于 Prometheus、Grafana、Jaeger 等云原生可观测...
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电商微服务监控工具选型指南-商业APM与开源可观测性，如何权衡成本效益？
随着电商业务的迅猛发展，微服务架构已成为构建高可用、高弹性电商平台的首选。然而，微服务架构的复杂性也带来了前所未有的监控挑战。如何在保障系统稳定运行的同时，有效控制监控成本，成为每个电商技术团队必须面对的关键问题。 本文将深入对比分析...
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运维工程师视角：如何监控和诊断大规模 Kafka 集群？避坑指南！
作为一名负责维护大规模 Kafka 集群的运维工程师，监控和故障排除是日常工作中至关重要的环节。一个稳定可靠的 Kafka 集群是保障业务数据流顺畅的关键。因此，我们需要深入了解 Kafka 的监控指标，掌握常用的监控工具，并具备快速诊断...
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微服务架构下，如何用服务图（Service Graph）诊断故障和优化性能？
微服务架构下，如何用服务图（Service Graph）诊断故障和优化性能？ 当你的应用从单体架构演进到微服务架构，带来的好处毋庸置疑——更高的灵活性、更快的迭代速度、更好的可扩展性。但与此同时，复杂性也呈指数级增长。原本在一个进程内...
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eBPF实战：构建容器网络流量监控系统，实时洞察与安全防护
eBPF实战：构建容器网络流量监控系统，实时洞察与安全防护 在云原生时代，容器技术如Docker和Kubernetes已经成为主流的应用部署方式。然而，容器环境的复杂性和动态性也给网络安全带来了新的挑战。容器间的网络通信频繁，传统的安...
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基于 Kubernetes 实现 Pod 资源限制的自动化动态调整方案
在 Kubernetes 集群中，合理设置 Pod 的资源限制 (Resource Quotas) 至关重要。一方面，资源限制可以防止单个 Pod 消耗过多的资源，影响其他 Pod 的运行；另一方面，不合理的资源限制会导致资源浪费，降低集...