时序数据库
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eBPF实战:构建容器网络流量监控系统,实时洞察与安全防护
eBPF实战:构建容器网络流量监控系统,实时洞察与安全防护 在云原生时代,容器技术如Docker和Kubernetes已经成为主流的应用部署方式。然而,容器环境的复杂性和动态性也给网络安全带来了新的挑战。容器间的网络通信频繁,传统的安...
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电商微服务监控升级指南:传统方案是如何被 Prometheus, Grafana, Jaeger 彻底颠覆的?
随着电商业务的飞速发展,微服务架构已成为应对高并发、高可用挑战的首选。然而,微服务架构的复杂性也给监控带来了前所未有的挑战。传统的监控方案在云原生时代显得力不从心,而基于 Prometheus、Grafana、Jaeger 等云原生可观测...
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再也不怕被问到Redis热Key了!手把手教你设计一个热Key监控系统
再也不怕被问到 Redis 热 Key 了!手把手教你设计一个热 Key 监控系统 大家好,我是爱写代码的胖虎。今天咱们来聊聊 Redis 的一个经典问题——热 Key。相信不少小伙伴在面试或者实际工作中都遇到过,处理不好,轻则系统响...
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运维工程师视角:如何监控和诊断大规模 Kafka 集群?避坑指南!
作为一名负责维护大规模 Kafka 集群的运维工程师,监控和故障排除是日常工作中至关重要的环节。一个稳定可靠的 Kafka 集群是保障业务数据流顺畅的关键。因此,我们需要深入了解 Kafka 的监控指标,掌握常用的监控工具,并具备快速诊断...
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Kubernetes 部署 TimescaleDB 集群:Helm Chart、持久化、备份恢复与监控实战指南
Kubernetes 部署 TimescaleDB 集群:Helm Chart、持久化、备份恢复与监控实战指南 对于咱们 DevOps 工程师和 K8s 管理员来说,在 Kubernetes 环境中部署和管理 TimescaleDB ...
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Docker 容器监控利器:资源使用情况尽在掌握,告别性能瓶颈
容器化技术,特别是 Docker,已经成为现代应用部署的基石。然而,随着容器数量的增加和应用复杂性的提升,如何有效地监控容器的资源使用情况,确保应用的稳定运行,就显得尤为重要。本文将深入探讨 Docker 容器监控的关键技术和工具,助你轻...
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如何利用pgbench和tsbs深度评估TimescaleDB性能
在现代数据密集型应用中,数据库性能是决定系统成败的关键因素之一。对于时间序列数据库(如TimescaleDB),性能评估尤为重要,因为它直接关系到系统的响应速度和数据处理能力。本文将详细介绍如何利用pgbench和tsbs这两款性能测试工...
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TimescaleDB 性能测试与 HPA 调优实战:从基准测试到负载优化,全面提升性能
你好,我是老码农,一个喜欢折腾数据库的家伙。今天,咱们聊聊 TimescaleDB 的性能测试和 HPA(Horizontal Pod Autoscaler,水平 Pod 自动伸缩)调优。在海量时序数据面前,如何让你的 Timescale...
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监控系统数据库性能瓶颈分析及解决方案:MySQL、PostgreSQL、InfluxDB 的比较与选择
监控系统的心脏是数据库,它负责存储和管理海量的时间序列数据。数据库的性能直接影响着监控系统的稳定性和效率。选择合适的数据库至关重要。本文将分析监控系统数据库性能瓶颈,并对 MySQL、PostgreSQL 和 InfluxDB 三种数据库...
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监控场景终极对决:TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus 谁更胜一筹?
作为一名系统架构师,你是不是经常为了选择合适的监控系统而头疼?面对 TimescaleDB、InfluxDB 和 Prometheus 这三位“时序数据库”高手,到底该选谁呢?别着急,今天我就来帮你好好分析分析,让你不再纠结! 先来认...
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Kubernetes Service 实现灰度发布(Canary Deployment)的完整指南
什么是灰度发布? 灰度发布(Canary Deployment)是一种逐步将新版本应用程序部署到生产环境的策略。通过将流量逐步切换到新版本,可以在生产环境中测试新版本的稳定性,从而降低风险。Kubernetes 提供了多种机制来实现灰...
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Snort 性能监控实战:Prometheus + Grafana 打造专业级监控仪表盘
你好!作为一名网络安全工程师,你一定对 Snort 这款强大的入侵检测系统(IDS)不陌生。但光靠 Snort 本身还不够,我们还需要一套强大的监控体系,实时掌握 Snort 的运行状态,及时发现性能瓶颈和潜在问题。今天,咱们就来聊聊如何...
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微服务架构下,如何用服务图(Service Graph)诊断故障和优化性能?
微服务架构下,如何用服务图(Service Graph)诊断故障和优化性能? 当你的应用从单体架构演进到微服务架构,带来的好处毋庸置疑——更高的灵活性、更快的迭代速度、更好的可扩展性。但与此同时,复杂性也呈指数级增长。原本在一个进程内...
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如何用 Istio 遥测数据揪出微服务性能瓶颈?运维老鸟的优化秘籍
如何用 Istio 遥测数据揪出微服务性能瓶颈?运维老鸟的优化秘籍 作为一名身经百战的运维工程师,我深知微服务架构在带来灵活性的同时也引入了复杂性。服务数量一多,性能问题就像躲猫猫一样难以追踪。别慌,今天我就来分享一下如何利用 Ist...
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基于eBPF的Kubernetes服务性能分析实践:延迟与错误率监控
在云原生架构中,Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而,随着微服务数量的增加,服务间的调用关系变得越来越复杂,性能瓶颈也难以定位。eBPF(Extended Berkeley Packet Filter)作为一种强大的内核技术...
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利用eBPF实现Kubernetes Pod资源精细化监控:性能与实践
在云原生时代,Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而,对Kubernetes集群中Pod的资源使用情况进行监控,尤其是CPU和内存的使用情况,仍然是一个挑战。传统的监控方案往往依赖于metrics-server等组件,通过k...
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Kubernetes集群性能优化实战:瓶颈分析与调优指南
Kubernetes集群性能优化实战:瓶颈分析与调优指南 作为一名SRE,日常工作中避免不了与Kubernetes集群打交道。集群规模大了,各种性能问题也随之而来。CPU飙升、内存溢出、网络延迟… 各种问题层出不穷,让人焦头烂额。与其...
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如何用 Falco 联动 Prometheus/Grafana/Elasticsearch,打造 Kubernetes 安全监控铁三角?
作为一名安全架构师,你肯定深知 Kubernetes 安全的重要性。容器逃逸、恶意软件入侵、配置错误… 每一个都可能让你的集群暴露在高危风险之下。所以,仅仅依靠 Kubernetes 内置的安全机制是远远不够的,你需要一套更强大、更全面的...