文章标签
时序数据库
-
监控系统数据库性能瓶颈分析及解决方案：MySQL、PostgreSQL、InfluxDB 的比较与选择
监控系统的心脏是数据库，它负责存储和管理海量的时间序列数据。数据库的性能直接影响着监控系统的稳定性和效率。选择合适的数据库至关重要。本文将分析监控系统数据库性能瓶颈，并对 MySQL、PostgreSQL 和 InfluxDB 三种数据库...
-
深入 TimescaleDB 连续聚合：原理、优化与实践
大家好，我是你们的数据库老朋友，码农老王。今天咱们来聊聊 TimescaleDB 里一个非常强大的功能——连续聚合（Continuous Aggregates）。 你是不是经常遇到这种场景：海量时间序列数据涌入，需要实时计算各种指标，...
-
监控场景终极对决：TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus 谁更胜一筹？
作为一名系统架构师，你是不是经常为了选择合适的监控系统而头疼？面对 TimescaleDB、InfluxDB 和 Prometheus 这三位“时序数据库”高手，到底该选谁呢？别着急，今天我就来帮你好好分析分析，让你不再纠结！ 先来认...
-
Kubernetes 部署 TimescaleDB 集群：Helm Chart、持久化、备份恢复与监控实战指南
Kubernetes 部署 TimescaleDB 集群：Helm Chart、持久化、备份恢复与监控实战指南 对于咱们 DevOps 工程师和 K8s 管理员来说，在 Kubernetes 环境中部署和管理 TimescaleDB ...
-
TimescaleDB 性能测试与 HPA 调优实战：从基准测试到负载优化，全面提升性能
你好，我是老码农，一个喜欢折腾数据库的家伙。今天，咱们聊聊 TimescaleDB 的性能测试和 HPA（Horizontal Pod Autoscaler，水平 Pod 自动伸缩）调优。在海量时序数据面前，如何让你的 Timescale...
-
如何利用pgbench和tsbs深度评估TimescaleDB性能
在现代数据密集型应用中，数据库性能是决定系统成败的关键因素之一。对于时间序列数据库（如TimescaleDB），性能评估尤为重要，因为它直接关系到系统的响应速度和数据处理能力。本文将详细介绍如何利用pgbench和tsbs这两款性能测试工...
-
再也不怕被问到Redis热Key了！手把手教你设计一个热Key监控系统
再也不怕被问到 Redis 热 Key 了！手把手教你设计一个热 Key 监控系统 大家好，我是爱写代码的胖虎。今天咱们来聊聊 Redis 的一个经典问题——热 Key。相信不少小伙伴在面试或者实际工作中都遇到过，处理不好，轻则系统响...
-
Kubernetes Service 实现灰度发布（Canary Deployment）的完整指南
什么是灰度发布？ 灰度发布（Canary Deployment）是一种逐步将新版本应用程序部署到生产环境的策略。通过将流量逐步切换到新版本，可以在生产环境中测试新版本的稳定性，从而降低风险。Kubernetes 提供了多种机制来实现灰...
-
Snort 性能监控实战：Prometheus + Grafana 打造专业级监控仪表盘
你好！作为一名网络安全工程师，你一定对 Snort 这款强大的入侵检测系统（IDS）不陌生。但光靠 Snort 本身还不够，我们还需要一套强大的监控体系，实时掌握 Snort 的运行状态，及时发现性能瓶颈和潜在问题。今天，咱们就来聊聊如何...
-
电商微服务监控升级指南：传统方案是如何被 Prometheus, Grafana, Jaeger 彻底颠覆的？
随着电商业务的飞速发展，微服务架构已成为应对高并发、高可用挑战的首选。然而，微服务架构的复杂性也给监控带来了前所未有的挑战。传统的监控方案在云原生时代显得力不从心，而基于 Prometheus、Grafana、Jaeger 等云原生可观测...
-
微服务架构下，如何用服务图（Service Graph）诊断故障和优化性能？
微服务架构下，如何用服务图（Service Graph）诊断故障和优化性能？ 当你的应用从单体架构演进到微服务架构，带来的好处毋庸置疑——更高的灵活性、更快的迭代速度、更好的可扩展性。但与此同时，复杂性也呈指数级增长。原本在一个进程内...
-
如何用 Istio 遥测数据揪出微服务性能瓶颈？运维老鸟的优化秘籍
如何用 Istio 遥测数据揪出微服务性能瓶颈？运维老鸟的优化秘籍 作为一名身经百战的运维工程师，我深知微服务架构在带来灵活性的同时也引入了复杂性。服务数量一多，性能问题就像躲猫猫一样难以追踪。别慌，今天我就来分享一下如何利用 Ist...
-
eBPF实战：构建容器网络流量监控系统，实时洞察与安全防护
eBPF实战：构建容器网络流量监控系统，实时洞察与安全防护 在云原生时代，容器技术如Docker和Kubernetes已经成为主流的应用部署方式。然而，容器环境的复杂性和动态性也给网络安全带来了新的挑战。容器间的网络通信频繁，传统的安...
-
Kubernetes集群性能优化实战：瓶颈分析与调优指南
Kubernetes集群性能优化实战：瓶颈分析与调优指南 作为一名SRE，日常工作中避免不了与Kubernetes集群打交道。集群规模大了，各种性能问题也随之而来。CPU飙升、内存溢出、网络延迟… 各种问题层出不穷，让人焦头烂额。与其...
-
如何用 Falco 联动 Prometheus/Grafana/Elasticsearch，打造 Kubernetes 安全监控铁三角？
作为一名安全架构师，你肯定深知 Kubernetes 安全的重要性。容器逃逸、恶意软件入侵、配置错误… 每一个都可能让你的集群暴露在高危风险之下。所以，仅仅依靠 Kubernetes 内置的安全机制是远远不够的，你需要一套更强大、更全面的...
-
Docker 容器监控利器：资源使用情况尽在掌握，告别性能瓶颈
容器化技术，特别是 Docker，已经成为现代应用部署的基石。然而，随着容器数量的增加和应用复杂性的提升，如何有效地监控容器的资源使用情况，确保应用的稳定运行，就显得尤为重要。本文将深入探讨 Docker 容器监控的关键技术和工具，助你轻...
-
基于eBPF的Kubernetes服务性能分析实践：延迟与错误率监控
在云原生架构中，Kubernetes已成为容器编排的事实标准。然而，随着微服务数量的增加，服务间的调用关系变得越来越复杂，性能瓶颈也难以定位。eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）作为一种强大的内核技术...
-
利用eBPF实现Kubernetes Pod资源精细化监控：性能与实践
在云原生时代，Kubernetes已经成为容器编排的事实标准。然而，对Kubernetes集群中Pod的资源使用情况进行监控，尤其是CPU和内存的使用情况，仍然是一个挑战。传统的监控方案往往依赖于metrics-server等组件，通过k...
-
基于 Kubernetes 实现 Pod 资源限制的自动化动态调整方案
在 Kubernetes 集群中，合理设置 Pod 的资源限制 (Resource Quotas) 至关重要。一方面，资源限制可以防止单个 Pod 消耗过多的资源，影响其他 Pod 的运行；另一方面，不合理的资源限制会导致资源浪费，降低集...