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模型调优
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如何选择合适的超参数优化方法？
在构建机器学习模型时，超参数的选择对模型的最终性能至关重要。超参数是指在模型训练之前设定的参数，比如学习率、正则化强度和树的深度等。这些参数的选择往往直接影响到模型的泛化能力，因此，理解如何选择合适的超参数优化方法变得尤为重要。 1....
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Kibana 时间序列预测在金融领域的应用：不止于股票和汇率
Kibana 时间序列预测在金融领域的应用：不止于股票和汇率 大家好，我是“AI 小能手”。今天咱们聊聊 Kibana 的时间序列预测功能，以及它在金融领域的那些事儿。别一提到金融就头大，咱们尽量用大白话，把这事儿给说明白了。 你...
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干掉恶意IP：威胁情报平台对比与机器学习的实战
嘿，哥们儿，作为一名在安全圈摸爬滚打多年的老兵，我深知恶意IP就像苍蝇一样烦人，总是在你眼皮底下嗡嗡作响，伺机搞破坏。为了能更有效地干掉这些烦人的家伙，我最近一直在研究威胁情报平台和机器学习。今天，我就和大家分享一下我的经验和心得，希望能...
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Coordinape 互评系统优化：如何更智能地量化贡献，减少主观偏见？
Coordinape 作为一种去中心化的协作和奖励工具，其核心在于“互评”机制。团队成员互相评估彼此的贡献，并据此分配预算或奖励。这种模式打破了传统的自上而下的分配方式，赋予了团队成员更大的自主权，也更能反映实际的贡献情况。然而，互评机制...
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Python Prophet 时间序列预测实战：从原理到调优
最近几年，时间序列预测火了起来。你是不是也经常遇到这样的场景：需要预测未来一段时间的销售额、用户增长数，或者网站流量？别担心，今天咱们就来聊聊 Facebook 开源的时间序列预测神器——Prophet。 什么是 Prophet？ ...
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Prophet 实战：电力需求预测全流程解析
Prophet 实战：电力需求预测全流程解析 你是否经常需要对未来进行预测？比如，预测网站的访问量、商品的销量，或者像本文要讲的——电力需求？时间序列预测在许多领域都至关重要，而 Facebook 开源的 Prophet 模型，凭借其...