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自研

• 数据采集链路的端到端监控实践：确保数据完整性与准确性

  数据是现代企业运营和决策的核心。然而，从用户行为的客户端埋点到数据最终落盘并被分析利用，整个数据采集链路充满了潜在的风险点，可能导致数据丢失、不准确或不完整。如何建立一套 端到端（End-to-End）的数据采集链路监控体系 ，确保数据的...

  2025/11/9 0 126 0 0 0 数据监控数据质量数据管道

• Service Mesh下的无侵入可观测性：APM选型与运维成本平衡之道

  我们团队最近在微服务架构的路上探索Service Mesh，核心诉求之一就是如何在不修改业务代码的前提下，实现高效的全链路追踪和性能监控。同时，我们也在寻找一个功能全面的APM（Application Performance Monito...

  2025/11/9 0 116 0 0 0 APM全链路追踪

• 微软雅黑字体引发的跨境版权危机：东南亚企业该如何应对字体侵权风险？

  2023年4月，泰国知名电商平台Lazada突然收到方正电子发出的律师函，指控其移动端APP界面使用的微软雅黑字体涉及侵权，索赔金额高达5800万泰铢（约合人民币1200万元）。这个案例犹如一颗深水炸弹，在东南亚科技圈引发持续震荡。 ...

  2025/2/15 0 479 0 0 0 字体版权知识产权企业合规

• 设计高可用用户行为数据采集系统：确保数据不丢失、不重复与高并发

  用户行为数据是产品和运营决策的基石。一个高质量、高可用的数据采集系统，是确保这些决策准确性的前提。本文将深入探讨如何设计一个能够应对高并发、确保数据不丢失、不重复的用户行为数据采集系统。 一、系统设计核心原则 在构建用户行为数据采...

  2025/11/9 0 120 0 0 0 数据采集高可用消息队列