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锁竞争
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PostgreSQL 触发器性能优化：从原理到实践，DBA 进阶指南
PostgreSQL 触发器性能优化：从原理到实践，DBA 进阶指南 你好，我是你的数据库优化伙伴“老码农”。今天咱们聊聊 PostgreSQL 触发器（Trigger）的性能优化。相信你作为一名 DBA 或者高级开发者，对触发器肯定...
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别再瞎猜了！用eBPF揪出CPU性能瓶颈，代码优化事半功倍
CPU性能分析，你还在用老掉牙的方法？ 作为一名资深程序员，我深知CPU性能分析是日常工作中不可或缺的一环。面对线上服务动不动就CPU飙高，响应慢如蜗牛的情况，你是不是也经常挠头，不知从何下手？ 传统的性能分析工具，比如 top ...
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数据库管理员的eBPF炼成记：性能监控与优化实战指南
作为一名数据库管理员，每天面对的就是海量数据和永不停歇的查询请求。在高并发的场景下，数据库的性能监控和优化就显得尤为重要。传统的监控工具往往存在侵入性强、资源消耗大等问题，而eBPF（Extended Berkeley Packet Fi...
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分片锁与无锁并发：打造高性能并发系统的秘诀
分片锁与无锁并发：打造高性能并发系统的秘诀 并发编程一直是提升系统性能的关键手段。在高并发场景下，如何有效地管理共享资源，避免数据竞争，是每个开发者都需要面对的挑战。传统的锁机制虽然能够保证线程安全，但在高并发情况下，容易造成线程阻塞...
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PostHog Cohort 同步 Salesforce 实战：利用 Bulk API 2.0 应对海量数据、幂等性与 API 限制
前言 将 PostHog 中精准定义的用户群体 (Cohort) 同步到 Salesforce，对于打通产品分析与销售、营销流程至关重要。然而，当 Cohort 成员数量庞大时，简单地调用 API 往往会遇到性能瓶颈、重复更新以及恼人...
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Rust并发安全数据结构设计：高频增删场景下的最佳实践
在并发编程中，数据结构的设计至关重要，尤其是在需要频繁进行插入和删除操作，并且要在多个线程中安全访问的场景下。Rust 提供了强大的所有权和借用机制，这为构建安全高效的并发数据结构提供了坚实的基础。本文将深入探讨如何在 Rust 中设计一...
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MySQL数据库管理员如何用eBPF玩转性能监控与优化？
作为一名MySQL数据库管理员，我深知性能优化是日常工作的重中之重。面对日益增长的数据量和复杂的业务需求，如何快速定位性能瓶颈，并进行针对性的优化，成为了提升数据库整体性能的关键。今天，我想和大家聊聊我是如何利用eBPF（Extended...
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Kubernetes数据库集群性能监控? 如何用eBPF武装你的DBA技能
作为一名身经百战的数据库管理员，我深知在 Kubernetes 上维护一个分布式数据库集群，那挑战真是一波接一波。每天面对各种性能瓶颈，像查询延迟、事务吞吐量这些问题，简直让人头大。传统的监控工具吧，要么是信息不够细致，要么就是对系统资源...
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游戏服务器性能优化：如何用 eBPF 揪出性能瓶颈？
作为一名游戏服务器开发者，你是否经常遇到这样的困扰？线上服务器 CPU 占用率居高不下，内存动不动就告警，网络延迟更是玩家投诉的重灾区。面对这些问题，传统的性能分析工具往往显得力不从心，要么侵入性太强影响线上服务，要么信息不够全面难以定位...
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深入探讨NUMA架构中的内存访问模式对锁竞争的影响
在多核处理器系统中，NUMA（非统一内存访问）架构的引入旨在优化内存访问性能。然而，这种架构也带来了新的挑战，尤其是在多线程环境下，内存访问模式对锁竞争的影响尤为显著。本文将深入分析NUMA架构中的内存访问模式如何影响锁竞争，并结合多核处...
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深入探究NUMA架构下的锁竞争特征曲线：如何优化多线程性能
在现代高性能计算中，NUMA（Non-Uniform Memory Access，非统一内存访问）架构已成为主流。其设计核心在于将内存和处理器划分为多个节点，每个节点内的内存访问速度较快，而跨节点的内存访问则相对较慢。这种架构虽然在资源分...
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深入剖析：分片锁在大型系统中的应用、优化与局限性
各位架构师和高级程序员，大家好！今天咱们来聊聊一个在大型系统设计中至关重要的概念——分片锁（Sharded Lock）。相信在座的各位都或多或少地接触过它，但今天我希望能更深入地探讨分片锁在数据库系统、缓存系统等场景下的应用，以及如何通过...
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Linux内核开发者的eBPF实战指南：追踪、诊断与性能优化
作为一名Linux内核开发者，我们肩负着维护内核稳定性和性能的重任。面对日益复杂的系统环境和应用需求，传统的调试和性能分析方法往往显得力不从心。幸运的是，eBPF（扩展的伯克利包过滤器）技术的出现，为我们提供了一种强大而灵活的工具，能够深...
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利用 eBPF 深度分析应用程序性能瓶颈：函数跟踪、内存分析与锁竞争检测实战
性能瓶颈是每个开发者都头疼的问题。当应用慢如蜗牛，CPU 占用率却居高不下时，如何快速定位问题根源，高效地进行优化？传统的性能分析工具往往侵入性较强，会给线上环境带来额外的开销。而 eBPF (extended Berkeley Pack...
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深入理解NUMA架构中的锁分片技术：原理、实现与优化实践
你好，老铁们！我是你们的性能优化老司机。今天咱们聊聊在NUMA（Non-Uniform Memory Access，非一致性内存访问）架构下，如何通过“锁分片”技术来提升多线程程序的性能。这可是个非常实用而且“硬核”的话题，特别是对于那些...
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C++多线程锁粒度选择-粗or细？性能差异与最佳实践
多线程编程是C++中构建高性能应用的关键技术之一。然而，多线程环境下的资源竞争可能导致数据不一致和程序错误。锁机制是解决这些问题的常用手段，但锁的使用方式直接影响程序的性能。一个关键的决策点在于锁的粒度选择：粗粒度锁（Coarse-gra...
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eBPF性能优化实战：不同场景下Map类型的选择与策略
eBPF（Extended Berkeley Packet Filter）作为一种革命性的内核技术，允许用户在内核空间安全且高效地运行自定义代码，极大地扩展了Linux内核的功能。它广泛应用于网络包过滤、系统调用跟踪、性能分析等领域。然而...
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高并发系统设计选型：线程池 vs Actor 模型，低延迟场景下谁更胜一筹？
在构建高并发系统时，任务管理是至关重要的环节。线程池和 Actor 模型是两种常见的并发处理方案，它们在设计理念和实现方式上存在显著差异。本文将深入探讨这两种模型的关键区别，并分析在对延迟有严苛要求的场景下，哪种方案更具优势。 线程池...
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数据库性能优化新思路-使用eBPF进行性能分析与调优
数据库性能优化新思路-使用eBPF进行性能分析与调优 作为一名数据库管理员，你是否经常为数据库的性能问题而苦恼？缓慢的查询、高 CPU 占用、I/O 瓶颈，这些问题就像挥之不去的阴影，时刻威胁着你的系统稳定性。传统的性能分析工具虽然也...
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火焰图实战指南-定位C++程序CPU占用率高的罪魁祸首
火焰图实战指南-定位C++程序CPU占用率高的罪魁祸首 作为一名C++开发工程师，你是否遇到过这样的困扰：线上服务CPU占用率持续居高不下，但却苦于无法快速定位到导致性能瓶颈的代码？传统的调试方法，例如 gdb ，虽然功能强大，但面对...