CPU使用率
-
NestJS 进阶:打造生产级日志系统与监控体系(集成 Winston、Sentry、Prometheus)
NestJS 进阶:打造生产级日志系统与监控体系(集成 Winston、Sentry、Prometheus) 大家好,我是你们的“老码农”朋友。今天咱们来聊聊 NestJS 应用在生产环境下的日志管理和监控这个“老大难”问题。很多开发...
-
TimescaleDB 生产环境部署:单机、主从、集群架构与性能调优实战
TimescaleDB 生产环境部署:单机、主从、集群架构与性能调优实战 你好,我是你们的数据库老朋友,今天要和大家聊聊 TimescaleDB 在生产环境中的部署方案。相信不少朋友已经对 TimescaleDB 的基本概念和使用有所...
-
PostgreSQL 数据库臃肿终结者:pg_repack 自动化实战指南
PostgreSQL 用久了,就像人的肚子一样,会越来越“臃肿”。这是因为频繁的更新和删除操作会在表和索引中留下“空洞”,导致数据库性能下降,查询变慢。别担心, pg_repack 就是你的“减肥神器”!它能在线整理数据库,消除碎片,让...
-
深入理解 TimescaleDB 超表 (Hypertable) 架构:Chunk 的创建、管理与查询优化
你好,我是老码农。今天,我们一起来深入探讨 TimescaleDB 的核心概念——超表 (Hypertable) 架构,以及如何通过有效地管理 Chunk 来优化查询性能。对于任何一个希望构建可扩展、高性能时序数据库的开发者来说,理解这些...
-
Fluent Bit 大规模集群部署与管理:高可用、负载均衡与资源隔离实践指南
大家好,我是你们的“日志搬运工”小F。今天咱们来聊聊 Fluent Bit 在大规模集群环境下的部署和管理,特别是对于那些已经玩转 Kubernetes 和容器化的运维老司机们,相信这篇内容能给你们带来一些新的启发。 为什么我们需要关...
-
Kubernetes 集群中 eBPF 程序部署和管理的那些事儿?Operator 模式、生命周期管理和性能监控
Kubernetes 集群中 eBPF 程序部署和管理的那些事儿?Operator 模式、生命周期管理和性能监控 在云原生时代,Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准。随着 eBPF (扩展伯克利包过滤器) 技术的日益成熟,...
-
Redis 数据迁移实战:场景、策略与工具详解
Redis 数据迁移实战:场景、策略与工具详解 你好,我是你们的“老朋友”码农阿泽。今天咱们来聊聊 Redis 数据迁移这个话题。对于 Redis 运维工程师和 DBA 来说,数据迁移绝对是家常便饭,也是一项必须掌握的核心技能。无论是...
-
Node.js 分布式任务系统中,如何用 Redis 实现任务调度器的负载均衡?轮询、一致性哈希算法实战
你好!在构建 Node.js 分布式任务系统时,任务调度器的负载均衡至关重要。一个高效的负载均衡策略能确保任务在多个调度器节点间均匀分配,避免单点故障和性能瓶颈。今天,咱们就来聊聊如何利用 Redis 实现任务调度器的负载均衡,重点探讨轮...
-
用eBPF给容器监控开挂:性能分析、故障排查,一个都不能少!
容器监控的痛点,你懂的! 在容器化时代,容器监控就像给你的应用装上了一双眼睛,能让你随时掌握它的健康状况。但传统的容器监控方案,总感觉有点“隔靴搔痒”。为啥? 侵入性太强 :有些监控工具需要在容器内部署Agent,这会对应用...
-
使用 eBPF 精准定位网络延迟?这几个技巧你得知道!
使用 eBPF 精准定位网络延迟?这几个技巧你得知道! 作为一名网络工程师,我经常被问到如何快速定位网络延迟问题。传统的网络监控工具往往只能提供宏观的性能指标,对于复杂网络环境下发生的偶发性延迟,常常束手无策。直到我接触了 eBPF ...
-
告别选择困难症!TimescaleDB、InfluxDB、Prometheus 监控性能大比拼,谁是你的菜?
作为一名资深系统架构师,你是否经常在监控系统的选型上纠结不已?面对市面上琳琅满目的时间序列数据库和监控工具,是不是感觉无从下手?别担心,今天我就来帮你捋一捋,把TimescaleDB、InfluxDB和Prometheus这三位“选手”拉...
-
eBPF 在 Serverless 函数中大展拳脚:冷启动优化、监控与安全策略的利器
Serverless 函数,以其弹性伸缩、按需付费的特性,正成为现代应用架构的重要组成部分。然而,Serverless 也面临着一些挑战,例如冷启动延迟、监控的复杂性以及安全风险。eBPF (extended Berkeley Packe...
-
如何优化缓冲对象在大文件处理中的性能策略?
#缓冲对象在大文件处理中的性能优化策略 在处理大型文件时,缓冲对象的性能优化是一个关键问题。缓冲对象可以有效地减少磁盘I/O操作的次数,从而提高数据处理的效率。本文将探讨几种优化缓冲对象性能的策略。 ##1.使用合适的缓冲区大小 ...
-
数据库性能评估:如何诊断你的数据库瓶颈?
数据库性能评估:如何诊断你的数据库瓶颈? 数据库是现代应用程序的核心,其性能直接影响着应用程序的响应速度和用户体验。当数据库性能出现问题时,例如查询速度变慢、事务响应时间过长,我们就需要进行性能评估,找出问题根源并进行优化。 性能...
-
Node.js 多线程避坑指南:死锁、竞态、内存泄漏,你踩过几个?
大家好,我是你们的“填坑”老司机 – 码农老王。 Node.js 不是单线程的吗?没错,在 worker_threads 模块出现之前,Node.js 的确是单线程的。但随着 Node.js 的发展,为了更好地利用多核 CPU,wor...
-
TimescaleDB 实战:物联网、监控系统、金融场景下的性能表现与优化策略
你好!咱们今天来聊聊 TimescaleDB 在实际应用中的那些事儿。作为一个专为时间序列数据而生的数据库,TimescaleDB 在物联网 (IoT)、监控系统、金融等领域都有着广泛的应用。但它到底表现如何?又该如何针对不同场景进行优化...
-
运维工程师视角:如何监控和诊断大规模 Kafka 集群?避坑指南!
作为一名负责维护大规模 Kafka 集群的运维工程师,监控和故障排除是日常工作中至关重要的环节。一个稳定可靠的 Kafka 集群是保障业务数据流顺畅的关键。因此,我们需要深入了解 Kafka 的监控指标,掌握常用的监控工具,并具备快速诊断...
-
微服务容器化部署:Docker与Kubernetes落地实践指南
在微服务架构日益流行的今天,如何高效地部署、管理和扩展这些细粒度的服务成为了一个关键挑战。容器化技术,尤其是Docker和Kubernetes,为解决这一难题提供了强大的工具。本文将深入探讨如何利用Docker构建镜像、使用Kuberne...
-
线上服务性能瓶颈的智能预警与定位:从被动响应到主动出击
线上服务偶尔出现的性能下降,却总要等到用户反馈才被发现,这无疑是每个运维或开发团队的痛点。当用户抱怨响应慢、卡顿,甚至无法访问时,我们才匆忙介入排查,这不仅严重损害用户体验,也给团队带来了巨大的被动压力。更棘手的是,在一个复杂的分布式系统...
-
构建高可用系统:P0级问题智能监控与快速响应指南
在软件开发与运维的战场上,P0级(最高优先级)问题无疑是悬在我们头顶的达摩克利斯之剑。一次突如其来的P0问题,可能在短时间内造成大面积用户投诉、业务中断,甚至声誉受损。许多团队痛点在于,往往等到用户反馈或错误日志堆积如山时,才后知后觉地发...