grafana
-
Prometheus监控Kubernetes集群资源利用情况实战指南:从入门到精通
Prometheus监控Kubernetes集群资源利用情况实战指南:从入门到精通 你是否曾经因为Kubernetes集群资源利用率过高而导致应用性能下降甚至崩溃?你是否还在为手动监控集群资源而疲于奔命?别担心,本文将带你深入了解如何...
-
Service Mesh性能评估:实用指南与关键指标
Service Mesh性能评估:实用指南与关键指标 Service Mesh作为云原生架构的关键组件,为微服务之间的通信提供了强大的控制和管理能力。然而,引入Service Mesh也会带来一定的性能开销。因此,在选择和使用Serv...
-
数据库监控工具大揭秘:从入门到精通,实战经验分享
数据库监控工具大揭秘:从入门到精通,实战经验分享 作为一名资深DBA,每天与数据库打交道,数据库的稳定性和性能一直是我最关注的问题。而数据库监控工具,便是守护数据库健康的利器。今天,我就来分享一下我对数据库监控工具的理解和使用经验,希...
-
Prometheus 整合 ClickHouse/MongoDB 实现长期存储与可视化:策略与性能评估
Prometheus 整合 ClickHouse/MongoDB 实现长期存储与可视化:策略与性能评估 Prometheus 作为一款流行的开源监控系统,以其强大的数据采集和告警功能而著称。然而,Prometheus 自带的存储引擎在...
-
eBPF与Prometheus的结合:解锁高级监控的无限可能
最近一直在啃 eBPF 这块硬骨头,不得不说,这玩意儿是真的强大。它能在内核里“插桩”,而且性能损耗极低,简直是做性能分析和安全监控的神器。正好最近也在用 Prometheus,就琢磨着把这两个家伙结合起来,看看能擦出什么火花。 为什...
-
微服务大规模可观测性实践:性能无损的数据收集与实时洞察
在微服务架构日益普及的今天,系统规模的膨胀带来了前所未有的复杂性。一个请求可能跨越数十个甚至上百个服务实例,任何一个环节的异常都可能导致整个业务流程的中断。如何在大规模微服务环境下,在不影响生产性能的前提下,高效地收集、分析并可视化运行时...
-
Kubernetes环境下MySQL智能SQL性能诊断与优化:探索Prometheus与Operator之外的利器
在云原生时代,将MySQL数据库部署到Kubernetes集群已成为常见实践。Prometheus结合Operator固然为我们提供了强大的基础设施监控和自动化管理能力,但当性能瓶颈深入到SQL层面时,这些通用工具往往显得力不从心。仅仅知...
-
Go生产环境Goroutine生命周期监控与泄露排查指南
在Go语言的生产环境中, goroutine 的生命周期管理是确保服务稳定性和性能的关键。尤其当面对客户端断开或异常导致 goroutine 无法正常退出时,如果不加以有效监控和处理,很容易导致资源泄露、服务性能下降甚至崩溃。本文将...
-
Docker网络监控工具的实用案例详解
Docker网络监控工具的实用案例详解 随着容器化技术的发展,越来越多的企业选择使用Docker来构建和部署他们的应用。但在实际操作过程中,如何有效地监测这些运行于不同环境中的容器变得尤为重要。在这篇文章中,我们将探讨一些常见的Doc...
-
Kubernetes Pod 资源限制调优指南:性能测试与最佳实践
Kubernetes Pod 资源限制调优指南:性能测试与最佳实践 在 Kubernetes (K8s) 中,合理设置 Pod 的资源限制(CPU 和内存)至关重要。它直接影响应用程序的性能、稳定性和集群的资源利用率。如果资源设置不当...
-
在Kubernetes环境中优化Fluent Bit GeoIP过滤器性能的全面指南
在Kubernetes环境中优化Fluent Bit GeoIP过滤器性能的全面指南 Fluent Bit作为一个高效、轻量级的日志收集器和处理器,在Kubernetes环境中得到了广泛应用。GeoIP过滤器作为其重要功能之一,可以将...
-
如何监控Celery任务的执行状态?
在现代应用程序中,异步任务队列已成为不可或缺的一部分,而 Celery 则是最流行的选择之一。然而,仅仅依赖于 Celery 执行后台任务并不足够,我们还需要有效地监控这些任务,以确保它们按预期运行。下面将介绍几种方法来监控 Celery...
-
构建微服务统一可观测性平台:从数据孤岛到故障秒级定位
在微服务架构日益复杂的今天,许多技术负责人都会面临一个共同的痛点:我们部署了各种先进的监控工具,从日志收集(如ELK Stack)、指标监控(如Prometheus + Grafana)到链路追踪(如Jaeger、Zipkin),但它们往...
-
构建微服务全链路可观测平台:整合孤立监控数据实现高效故障排查
在微服务架构日益普及的今天,许多团队都面临着一个看似矛盾的困境:我们拥有多个功能强大、表现优异的监控系统,但这些“孤立”的系统在面对复杂的分布式调用链时,反而成为了高效故障排查的障碍。每个系统各司其职,有的擅长指标(Metrics),有的...
-
如何用 Istio 遥测数据揪出微服务性能瓶颈?运维老鸟的优化秘籍
如何用 Istio 遥测数据揪出微服务性能瓶颈?运维老鸟的优化秘籍 作为一名身经百战的运维工程师,我深知微服务架构在带来灵活性的同时也引入了复杂性。服务数量一多,性能问题就像躲猫猫一样难以追踪。别慌,今天我就来分享一下如何利用 Ist...
-
告别抓包!用eBPF自制网络流量监控神器,性能分析、故障排查一把抓
告别抓包!用eBPF自制网络流量监控神器,性能分析、故障排查一把抓 作为一名SRE,我深知网络性能监控的重要性。传统的网络监控方法,比如tcpdump抓包,虽然功能强大,但往往存在性能瓶颈,尤其是在高流量环境下。有没有一种更高效、更轻...
-
微服务架构下可扩展事件总线的设计之道
在微服务架构中,事件总线扮演着至关重要的角色,它允许不同的微服务以松耦合的方式进行通信。一个设计良好的事件总线不仅能够提高系统的灵活性和可维护性,还能显著提升系统的可扩展性。本文将深入探讨如何在微服务架构下设计一个可扩展的事件总线,涵盖消...
-
Istio灰度发布实战:流量控制、快速回滚与关键指标监控
灰度发布(Canary Release)是一种降低新版本软件发布风险的技术,它允许我们将新版本逐步推向用户,同时监控其性能和用户反馈。Istio作为Service Mesh的代表,提供了强大的流量管理能力,非常适合用于实现灰度发布。本文将...
-
物联网设备全生命周期安全管理:自动化工具的应用与实践
物联网设备全生命周期安全管理:自动化工具的应用与实践 随着物联网技术的快速发展,越来越多的设备连接到网络,物联网设备的安全问题日益突出。如何有效地管理这些设备,确保其在整个生命周期内的安全,成为了一个重要的挑战。自动化工具在物联网设备...
-
微服务性能瓶颈定位难?一文读懂如何构建统一可观测性平台
在微服务架构日益普及的今天,业务快速增长的同时,系统复杂性也随之提升。许多团队都曾遭遇类似的困境:随着服务数量和调用链条的膨胀,系统偶尔出现性能瓶颈,但当务之急却是“瓶颈究竟在哪里?”。日志散落在各个服务实例,指标分散在不同的监控系统,而...