DSP
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Xtensa指令集深度剖析:如何高效优化网络协议中的位字段打包与解包
在嵌入式系统和物联网设备日益普及的今天,网络协议处理效率,尤其是底层数据包的位字段(Bitfield)打包与解包,直接决定了设备的性能、功耗乃至整体响应速度。对于采用Tensilica Xtensa可配置处理器的系统而言,其独特的指令集架...
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嵌入式异构多核处理器上语音识别:实时推理与内存占用的深度优化策略
在当下这个万物互联的时代,语音识别技术已经不再是科幻电影里的情节,它正悄然渗透进我们生活的方方面面:智能音箱、车载系统、可穿戴设备……它们无不依赖于边缘侧强大的语音处理能力。然而,在嵌入式系统中实现高性能、低功耗的语音识别,尤其是在资源受...
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Xtensa处理器在边缘语音识别中为何独占鳌头?深度剖析其核心技术优势与应用实践
在物联网和智能设备普及的今天,语音识别已不再是云端独有的能力,边缘侧(Edge Computing)的语音识别正变得越来越重要。但要在资源有限、功耗敏感的边缘设备上实现高精度、低延迟的语音识别,无疑是对硬件架构的巨大挑战。在我看来,Ten...
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RISC-V异构多核AI嵌入式系统:片上网络(NoC)数据传输与带宽优化策略深度解析
在当前飞速发展的AI时代,将人工智能能力嵌入到边缘设备中,正成为一个不可逆转的趋势。面对越来越复杂的AI模型和对实时性、能效比的极致追求,传统的片上总线架构已显得力不从心。特别是在RISC-V异构多核AI嵌入式系统中,如何高效地处理海量传...
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利用Xtensa DSP指令集加速音频编解码:实践指南
利用Xtensa DSP指令集加速音频编解码:实践指南 在嵌入式音频处理领域,效率至关重要。Xtensa 处理器凭借其可配置的架构和强大的 DSP 指令集,为音频编解码加速提供了独特的机会。本文将深入探讨如何利用 Xtensa 的 D...
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智能音箱电源管理深度解析-如何炼就低功耗长续航神功?
智能音箱,作为智能家居的核心入口,早已飞入寻常百姓家。你是否曾好奇,这些小巧的设备,是如何在联网待机、语音交互、音乐播放等多种场景下,保持稳定运行和持久续航的?答案的关键,就藏在 电源管理 这四个字之中。 对于智能硬件工程师,特别是那...
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移动端 zk-SNARK 证明生成加速:GPU、DSP 与 NPU 的硬核实践
你是否也曾为移动端 zk-SNARK 证明生成速度慢而苦恼?别担心,今天咱们就来聊聊如何利用硬件加速技术,让你的移动端应用也能飞速运行 zk-SNARK。 移动端 zk-SNARK 的性能瓶颈 zk-SNARK(Zero-Know...
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如何评估格基加密算法硬件加速器的性能?
格基加密算法(Lattice-based Cryptography)作为后量子密码学的重要分支,近年来在网络安全领域备受关注。随着量子计算的发展,传统的公钥加密算法(如RSA、ECC)面临被破解的风险,而格基加密算法因其抗量子计算攻击的特...
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未来十年:RISC-V如何携手DSP与MCU,重塑嵌入式AI的异构计算版图
说起来,嵌入式AI这股浪潮,真是把我们这些搞硬件、搞系统的人推到了一个前所未有的十字路口。传统的MCU和DSP,虽然在各自领域里耕耘多年,性能和能效比也迭代了好几代,但在面对现在、尤其是未来十年嵌入式AI那些“变态”级的实时性、功耗和模型...
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RISC-V实时音视频分析:除了NN加速,数据预处理与后处理的硬件加速和低延迟系统集成究竟该怎么玩?
在RISC-V架构上实现高性能、低延迟的实时音视频分析,多数人的第一反应往往是聚焦于神经网络(NN)加速器。这没错,NN推理确实是计算密集型任务的核心。但作为一个系统工程师,我常常思考,整个“端到端”的链路上,真正的性能瓶颈和延迟“黑洞”...
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RISC-V自定义扩展:如何打造超低功耗音频DSP加速器,实现MPEG-H 3D Audio解码性能飞跃与能效优化
这些日子,RISC-V的热度我想大伙儿都感受到了,它不只是一种指令集架构,更像是一场关于芯片设计自由度的革命。尤其是在特定领域(DSA, Domain-Specific Architecture)加速器这块,RISC-V的可定制性简直是为...
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RISC-V SoC 高性能设计:异构IP高效集成与NoC架构实战
在构建高性能、低功耗的RISC-V片上系统(SoC)时,我们常常会遇到一个核心挑战:如何将多核CPU集群、定制的硬件加速器以及各种差异巨大的外设IP(比如高速模数转换器ADC、数模转换器DAC,甚至是专门的图像处理单元、DSP模块等)有机...
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移动端部署zk-SNARK联邦学习:挑战、优化与实践
随着移动互联网和物联网的快速发展,越来越多的数据产生于移动设备和嵌入式设备。这些设备通常资源有限(计算能力、内存、电池等),但又蕴含着丰富的用户隐私信息。如何在保护用户隐私的前提下,利用这些数据进行机器学习模型的训练,成为了一个重要的研究...
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深度剖析智能音箱离线性能瓶颈:硬件选型是关键,参数调优有技巧
智能音箱作为物联网时代的重要入口,早已不再是简单的语音播放器。在网络环境日益复杂的今天,优秀的离线性能成为衡量智能音箱用户体验的关键指标。试想一下,用户在地铁、电梯甚至家中网络不佳的环境下,依然希望智能音箱能够流畅响应语音指令、播放本地音...
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功耗优化进化史:从随机到自适应,机器学习赋能下的能效革命
你好,我是老码农。在当今这个追求极致性能和便携性的时代,功耗优化已经成为嵌入式系统、服务器、移动设备等领域不可或缺的一环。你是否也曾为设备发热、电池续航短而烦恼?是否好奇过,工程师们是如何在保证性能的同时,最大限度地降低功耗的?今天,我就...
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边缘AI设备多模态推理:NoC功耗与低延迟的极致权衡之道
在当前智能物联(AIoT)的浪潮中,将复杂的机器学习推理能力下沉到边缘设备,已成为不可逆的趋势。想象一下,一台小小的智能摄像头,不仅要实时分析视频流,还要响应语音指令,甚至能在网络中断时独立完成大部分决策——这背后,是对设备计算能力、功耗...
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深度解析|5G NTN卫星物联网终端功耗优化的7大核心技术路径
在青藏高原的输油管道监测现场,运维工程师张工正为新型5G NTN终端的续航问题犯愁——这些部署在无人区的设备每隔3小时就会因频繁的卫星注册流程耗尽电池。这个场景揭示了卫星物联网终端功耗优化的紧迫性:在NTN网络时延高达600ms的环境下,...
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C++协程在嵌入式系统中的优化之道?性能、内存与CPU的三重奏
C++协程在嵌入式系统中的优化之道?性能、内存与CPU的三重奏 作为一名在嵌入式领域摸爬滚打多年的老兵,我深知资源受限环境下的开发有多么捉襟见肘。C++协程的出现,无疑为我们提供了一种在有限资源下实现高并发的可能。但理想很丰满,现实很...